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申请人

工作地点:
成都

岗位描述:
对海量数据的挖掘，需要涉及包括信息检索、自然语言处理、机器学习、统计建模、复杂网络、分布式计算、语音识别、模式识别等一系列的专业领域。
在这里，你将与这些领域内的顶尖科学家和大牛工程师们一起：
1、分析每天数亿用户访问、交易等行为，通过复杂网络链接分析等技术，挖掘用户以及网络圈体的行为特征，抵御信用炒作、恶意诈骗、营销作弊等交易风险；
2、通过离线和实时挖掘用户在支付宝的浏览和交互行为，识别及核实用户线下实体身份进行风险、信用评估，同时发掘用户的产品使用轨迹、周期性行为（如投资、理财等）以及异常行为等模式为智能主动服务、营销推荐、风险识别提供解决方案。
3、参与/负责搜索自然语言处理的研发，包括海量数据挖掘、实体和实体关系抽取、n-gram分析、新词发现、热点发现、分词、句法分析、同义词、纠错等、知识库建设 ；建立完善自然语言问答系统和精准推荐高效解决用户遇到的问题；通过互联网获取相关用户评论数据，建立舆情分析系统，帮助产品升级和完善；O2O相关的POI地理数据挖掘；
4、对海量数据进行统计建模，掌握传统金融业务建模方法，能够有效进行特征变量的分析与选取，有效从事金融时间序列分析工作；
5、通过声纹识别、生物识别等技术手段判定一个人的身份，通过语音识别、语音合成、自然语音处理与信息检索建立智能机器人服务体系；
岗位要求:
1、自然语言处理、文本挖掘、数据挖掘、机器学习、图像、复杂网络、语音识别、生物识别等相关专业硕士及以上学历；
2、三年以上海量数据下机器学习和算法实施相关工作经验；
3、对聚类、分类、最优化理论、复杂网络分析技术其中之一理解透彻；
4、熟练掌握JAVA或者C++编程语言，熟悉Linux/Unix平台上的开发环境；
5、熟悉分布式系统（Hadoop、MPI、SPark）和算法设计，以及增量算法工程实践；
6、具有良好的沟通协作能力，具有较强的分享意愿，对业务有很好的理解能力

申请邮箱:
yuguan.zy@alibaba-inc.com

期待你的加入!