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申请人

公司介绍：
菜鸟网络科技有限公司是由阿里巴巴集团、银泰集团联合复星集团、富春集团、顺丰、申通、圆通、中通及韵达，基于“中国智能骨干网”项目共同组建的公司。
公司自2013年5月成立，注册资本人民币50亿元，计划首期投资人民币1000亿元， 希望在5-8年的时间，努力打造遍布全国的开放式、社会化物流基础设施，建立一张能支撑日均300亿(年度约10万亿)网络零售额的智能骨干网络。
我们一直在商业模式、业务模式上进行深入的调研和探讨，致力于为中小企业提供高效、便捷、低成本的物流平台服务，实现让全中国任何一个地区做到24小时内送货必达。
我们将利用先进的互联网技术，建立开放、透明、共享的数据应用平台，为电子商务企业、物流公司、仓储企业、第三方物流服务商、供应链服务商等各类企业提供优质服务，支持物流行业向高附加值领域发展和升级。最终促使建立社会化资源高效协同机制，提升中国社会化物流服务品质，打造中国未来商业基础设施。

招聘岗位：

一、 自然语言处理算法工程师

岗位描述:
基于自然语言处理技术深度解析用户的收货地址，提升物流智能化进程：

1. 运用自然语言处理技术处理用户的收货地址，从海量地址文本中挖掘同义地名及同义地址
2. 基于命名实体识别技术识别未登录的地名，不断丰富地址库
3. 探索自然语言处理技术在物流智化的应用
岗位要求:
1. 全日制本科以上学历，扎实的编程基础，至少精通一种编程语言，如C/C++，Java，python等
2. 扎实的算法基础&数理统计基础，同时熟悉最优化理论及机器学习基本理论。
3. 精通自然语言处理相关领域知识，拥有较为丰富的文本处理经验：命名实体识别，文本挖掘，POI挖掘，全文检索等
4. 有2年以上互联网行业相关的从业经验，相关领域：自然语言处理、文本挖掘、信息检索、机器学习等任一领域的工作经验
5. 熟悉一些开源的算法库或工具，比如：Lucene/solr，mahout，stanfordNLP，GATE，openNLP，NLTK，CRF++，Weka等
6. 对算法的复杂度及算法优化比较敏感，同时有较强的学习能力和领悟能力
7. 有兴趣利用技术改变物流行业

工作地点：杭州

二、算法专家

岗位描述:
对菜鸟数据进行挖掘和分析，敏锐的捕获数据价值和产品机会，从数据及算法上来支持和优化物流及供应链系统：
1. 能够快速提炼业务需求，进行业务分析和数据分析。
2. 能够对复杂系统进行数据建模，并通过机器学习或优化算法在工程上快速实现，提供整体解决方案。
3. 和工程团队及其他业务团队紧密合作推动数据产品及服务的落地，并表现出良好的团队协作交流能力。
岗位要求:
1. 计算机、数据挖掘、应用数据、统计学、运筹学、计量经济学、量化研究或相关专业。
2. 具备良好的数据敏感度和业务视野。
3. 了解底层数据的架构技术以及应用层数据分析和算法的基本概念，能够运用数据作为产品解决业务方运营及决策问题。
4. 机器学习及优化领域的TL、技术专家或领军人物优先。
5. 有电商，物流，供应链优化顶尖企业相关经验的优先。
6. 很好的沟通和表达能力，热情，正直诚实。

工作地点：杭州

三、人工智能算法专家

岗位描述:
分析菜鸟的物流数据和淘系电商流量分配机制，设计物流服务质量和电商流量分配联动的市场机制，最大化电商流量价值的同时撬动商家物流服务质量提升。
岗位要求:
1. 计算机或其他电子类（电子工程，自动控制等）相关专业。对数据挖掘，机器学习，模式识别等专业课题有理论和应用开发经验。
2. 思维开阔，具备良好的业务直觉，擅长通过数据和算法发现并解决实际业务问题。
3. 有互联网公司，尤其是搜索，推荐，计算广告类工作经验优先。有物流行业经验优先。
4. 良好的沟通和表达能力，热情，正直诚实，乐观，遇到困难能坚韧不拔。

工作地点：杭州市

四、 数据&算法分析师

岗位描述:
对菜鸟数据进行挖掘和分析，敏锐的捕获数据价值和产品机会，从数据及算法上来支持和优化物流及供应链系统：
1. 能够快速提炼业务需求，进行业务分析和数据分析。
2. 能够对复杂系统进行数据建模，并通过机器学习或优化算法在工程上快速实现，提供整体解决方案。
3. 和工程团队及其他业务团队紧密合作推动数据产品及服务的落地，并表现出良好的团队协作交流能力。
岗位要求:
1. 计算机、数据挖掘、应用数据、统计学、运筹学、计量经济学、量化研究或相关专业。
2. 具备良好的数据敏感度和业务视野。
3. 了解底层数据的架构技术以及应用层数据分析和算法的基本概念，能够运用数据作为产品解决业务方运营及决策问题。
4. 机器学习及优化领域的TL、技术专家或领军人物优先。
5. 有电商，物流，供应链优化顶尖企业相关经验的优先。
6. 很好的沟通和表达能力，热情，正直诚实。
工作地点：杭州

五、算法专家-北京

岗位描述:
对菜鸟数据进行挖掘和分析，敏锐的捕获数据价值和产品机会，从数据及算法上来支持和优化物流及供应链系统：
1. 能够快速提炼业务需求，进行业务分析和数据分析。
2. 能够对复杂系统进行数据建模，并通过机器学习或优化算法在工程上快速实现，提供整体解决方案。
3. 和工程团队及其他业务团队紧密合作推动数据产品及服务的落地，并表现出良好的团队协作交流能力。
岗位要求:
1. 计算机、数据挖掘、应用数学、统计学、运筹学、计量经济学、量化研究或相关专业。
2. 具备良好的数据敏感度和业务视野。
3. 了解底层数据的架构技术以及应用层数据分析和算法的基本概念，能够运用数据作为产品解决业务方运营及决策问题。
4. 机器学习及优化领域的TL、交通&LBS方向优先。
5. 有末端网络路径优化相关经验的优先。
6. 很好的沟通和表达能力，热情，正直诚实。
工作地点：北京

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