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申请人

工作地点： 北辰世纪中心（鸟巢）

业务介绍： 京东搜索团队负责提供京东PC主站以及移动端的搜索服务，technically囊括了从前台serving到后台数据挖掘的完整E2E flow，致力于通过系统与算法的有机结合来不断提升用户体验、改善商家运营效率、完善京东整体购物生态系统闭环进而增加京东GMV营收。京东商城每年的总体营收里有近一半由搜索团队直接贡献，你的每一个改动和上线都可以在这样可观的基数baseline上对公司的营收带来重要的影响。

职位要求： 我们这次open的职位所期待的你具备下面的技能素养： – 拥有数据驱动的求解问题的思维方式。具备良好的数据敏感度，善于从数据中洞察业务规律，找出优化方案。 – 对常用数据挖掘、机器学习技术原理有着清晰的掌握，对常用数据挖掘算法的工程实施、数据准备、特征设计及效果 调优有良好的sense及一定经验。 – 优秀的C++工程实施能力，有轻微代码洁癖者为佳。

以下是加分项： – 有搜索/广告/推荐/图像识别/NLP等相关领域从业经验者为佳。包括但不限于Ranking、Query Rewrite、CTR Prediction等。 – 有大规模机器学习相关从业经验者为佳。

我们要做的事情： 业务驱动的建模优化，包括但不限于CTR/CVR Modeling/Query Classification/Query Rewrite/Relevance Model/Price Model等。我们的技术理念是，采用泛化的建模手段来作为整体技术方案的backbone，同时辅之以于灵活的业务规则的考虑来构建出弹性的数据系统。在这个Domain的工作里，因为直面业务压力，我们通常使用比较成熟的业界工具和手法，比如LR/GBDT/无监督聚类/主题模型等等。 基础算法研发，包括但不限于大规模机器学习算法以及模型算法的特殊定制(例如loss function、求优算法及并行算法优化)。在这个Domain的工作里，我们期望在达成业务目标的同时，通过技术上的不断投入，来不断强化我们的数据处理能力，累筑起更为深厚的技术壁垒。 深度技术探索，包括但不限于深度学习技术以及随机算法的探索性实验研发。在这个Domain的工作里，我们期望在满足短期、中期目标的同时对前沿技术保持足够的关注。为后续的业务、技术演化准备足够充实的军火库。比如时序建模在文本领域的探索应用、基于神经网络的语言模型的探索等。

我们能够为优秀的你offer的条件： – 业界顶尖的技术团队。团队core member包括来自于Yahoo! Labs、百度、阿里、奇虎360的资深Researcher以及工程师。团队在排序学习/搜索/广告/大规模机器学习领域拥有着业界一流的技术水准。 – 业界富有竞争力的薪酬水准(职级和薪酬范围对应百度(T3~T9)/阿里(P4-P9))。目前是京东一级研发部门，拥有着极强的技术话语权。 – 海量的可资挖掘的后台数据(对数据挖掘领域有经验的同学应该会了解购物数据对于数据挖掘来说是多么高质量的数据宝库可供开采利用)。同时我们所做的工作可以直接影响到京东线上数以亿计用户的购物决策行为，提升公司的整体收入。这是一种美妙的技术改变世界的成就感。 – 简单透明，活泼积极的团队技术氛围。这也是我们所看重的团队氛围的灵魂。 – 定期的高质量技术分享。我们曾经邀请过CMU的Eric Xing/xgboost的核心开发者以及一系列学术界/工业界的技术高手来作过技术交流和分享。我们也会持续安排这种品质的分享，以不断延展现有技术团队的视野，因为我们不希望身处核心业务部门，就只是埋头于具体的业务细节里，而忽略了对大技术趋势走向的关注，在我们看来，后者和前者同样重要，都是技术人员的养成升级的必需条件。

部门直接招聘(非猎头和HR) 。

期待您的关注及兴趣，简历请发至search_pub@jd.com。

谢谢

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发布于 2016-01-26
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