jobber

申请人

岗位职责：
负责从广告主的角度，对效果广告相关优化课题进行研究，包括流量及消耗预测，最优化投放策略等，包括但不限于：
负责广告竞价建议策略的研究和实现；
负责广告竞价水平与曝光量关系的研究；
负责广告投放预算最优化的研究与实现；
负责广告展现量、点击率、转化率波动的描述建模；
负责广告生命周期的研究及广告主流失的研究和挽留策略的实现；
负责广告位请求量的时间序列预测建模。

岗位要求：
计算机或者相关专业硕士以上学历， 博士优先；
2年以上效果广告或者相关行业数据挖掘与优化经验者优先；
对机器学习和数据挖掘有深入理解；
对最优化算法，时间序列建模有深入研究者优先；
有较强学习能力和逻辑思维能力，具备良好的问题分析与解决能力；
善于沟通，工作积极主动，责任心强，具备良好的团队协作能力。