jobber

申请人

工作职责：
负责浏览器的用户Pofile建设和数据分析挖掘，持续完善多个维度的用户画像，建立用户规模预测模型、行为预测模型、流失预警模型和反作弊模型等，通过数据洞察发现潜在的问题和机会。

工作要求：
本科及以上学历，计算机、统计和应用数学等专业；
2年以上数据分析挖掘工作经验；
熟悉数理统计、数据分析及挖掘，熟知常用算法，有丰富的数据分析和建模理论基础或实际经验；
具有良好的数据敏感度，能从海量数据提炼核心结果。
具有Hive/Pig/Spark等大数据分析工具相关使用经验；
熟练使用SAS/SPSS/R/Excel等工具，并具有较好的报告呈现和数据解读能力；
熟悉Oracle、MySQL等关系型数据库；
熟悉至少一种脚本语言（Shell，Python，Node.js等），能独立完成相关的数据处理工作；