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滴滴出行3年多时间，发展到4-5千人，大数据作为我们最重要的部门之一，目前正在广纳贤才，大数据部门团队搭建中，云集众多海内外高手，更有机器学习领域世界级顶尖学者教授加入，如有兴趣请发送简历至maosanyan@didichuxing.com，目前职位方向为数据挖掘工程/数据架构工程师/数据仓库工程师/算法/hadoop运维/前端等职位。具体可详聊，工作地点北京西二旗附近。发送格式（姓名—职位方向—来源）

【数据架构工程师/架构师】—北京
岗位职责
1.参与大数据平台架构的规划和设计。
2.根据业务需求整合优化数据架构，主动思考不断优化。
4.关注开源技术动态，推动平台技术架构持续更新。

岗位要求
1.计算机、通信等相关专业，本科及以上学历
2.3年以上大型互联网产品或分布式系统开发设计经验
3.精通HADOOP、HIVE、HBASE原理，熟悉大数据生态技术，如Storm、Spark、 Flume、Kafka等，有2年以上大规模集群开发运维经验，具备源码级问题解决和集群优化改造能力者优先
4.精通JAVA或者SCALA任意一种语言
5.熟练使用Linux／Unix系统，至少熟悉perl/bash/python中的一种脚本语言
6.有分布式OLAP开发应用经验优先

【数据架构研发工程师（Java方向）】—-杭州

岗位描述：
1. 负责大数据采集、存储、计算、分析等场景的通用架构设计和开发
2. 负责流式数据的实时传递、清洗、转换和计算（实时统计、分析等）的设计和开发
3. 负责机器学习online learning及serving框架的设计和开发
4. 负责以上各种架构平台及相关基础技术组件的稳定性保障及源码级的bugfix

岗位要求：
1. 计算机、数学、统计或相关专业，五年以上工作经验，具有大型系统的技术架构/应用架构/数据架构的的自主研发经验
2. 深入使用Java，熟悉掌握常用的Java类库及框架，如多线程、并发处理、I/O与网络通讯，Velocity、Spring、Hibernate、iBatis等，对SOA模式有较深的理解
3. 对Java虚拟机有较深了解，有运行态JVM分析及调优的实际经验，有Linux下的开发或运行环境操作经验
4. 熟悉并使用过各种大数据相关框架或组件优先，如Kafka、Storm/JStorm、Hadoop/Spark、Hive、HBase等，特别是有Spark实战经验/海量数据处理经验者优先
5. 具有良好的产品Sense，从商业需求到技术实现的映射能力，能够开发创新，以实际的分析方法去抽象分解复杂的业务需求问题
6. 具有良好的沟通、团队协作、计划和主动性思考的能力，在互联网或大数据业界有一定影响力公司的工作经验者优先

【数据架构研发工程师（C/C++方向）】-杭州

岗位描述：
1. 负责大数据采集、存储、计算、分析等场景的通用架构设计和开发
2. 负责流式数据的实时传递、清洗、转换和计算（实时统计、分析等）的设计和开发
3. 负责机器学习online learning及serving框架的设计和开发
4. 负责以上各种架构平台及相关基础技术组件的稳定性保障及源码级的bugfix

岗位要求：
1. 计算机、数学、统计或相关专业，五年以上工作经验，具有大型系统的技术架构/应用架构/数据架构的的自主研发经验
2. 熟悉Linux平台下的C/C++语言开发，熟悉网络编程，多线程编程技术，高性能服务程序开发，并有相关项目经验
3. 有存储类产品（如Memcache、Redis、MongoDB等）源码级研读并进行过相关改造或二次封装等实际工作经验者优先
4. 有分布式计算、数据挖掘、机器学习、语音处理、Geo/Gis处理相关平台开发或深度使用经验者优先
5. 有GPU Cuda开发经验和系统性能优化经验者优先
6. 具有良好的产品Sense，从商业需求到技术实现的映射能力，能够开发创新，以实际的分析方法去抽象分解复杂的业务需求问题
7. 具有良好的沟通、团队协作、计划和主动性思考的能力，在互联网或大数据业界有一定影响力公司的工作经验者优先

【资深前端开发工程师—-杭州/北京】

岗位描述：
1. 负责大数据通用架构及平台的前端框架设计和开发
2. 负责在线分析（OLAP）等平台的复杂交互的设计和开发
3. 负责数据产品及数据可视化（覆盖PC及APP终端）的前端设计和开发

岗位要求：
1. 精通各种前端技术，包括HTML/CSS/JavaScript/Node.js等
2. 具备跨终端的前端开发能力，在Web（PC+Mobile）/Node.js/Native App三个方向上至少精通一个方向，具备多个的更佳，鼓励在Native和Web技术融合上的探索
3. 对前端工程化与模块化开发有一定了解，并有实践经验（如RequireJS/SeaJS/KISSY等）
4. 至少熟悉一门非前端的语言（如Java/C/C++/Python/Ruby），并有实践经验
5. 有数据可视化实际项目经验者优先
6. 具有良好的产品Sense，从商业需求到技术实现的映射能力，能够开发创新，以实际的分析方法去抽象分解复杂的业务需求问题
7. 具有良好的沟通、团队协作、计划和主动性思考的能力，在互联网或大数据业界有一定影响力公司的工作经验者优先

【数据挖掘/算法工程师】—北京
岗位职责
1、 从海量数据中，利用数据挖掘技术，挖出用户的偏好特征、行为规律
2、 构建健壮的挖掘系统，提供高可用、可扩展的离线挖掘系统
3、 基于流式计算架构，建立实时特征生产系统
岗位要求
1、 精通C/C++，或者Java，会一门脚本语言pytho/php等
2、 熟悉常见的数据挖掘或机器学习算法
3、 了解hadoop原理，有编写map-reduce程序经验
4、 在数据挖掘方面有一年以上的项目经验

【数据平台工程师/架构师】—北京

1、本科及以上学历，计算机相关专业
2、2年以上企业级数据平台相关系统开发经验
3、扎实的JAVA基础，熟练掌握j2EE开发及相关技术，熟悉常用设计模式
3、熟练SQL开发，精通Mysql等关系型数据库中的一种或几种
4、熟练掌握Hadoop及Map-Reduce应用开发，熟练掌握HBase、Hive、Storm、spark等大数据开发工具中一种或几种
5、熟悉Linux系统，具备shell、python等脚本开发能力者优先
6、有大数据或数据仓库项目经验，了解数据仓库相关理论知识者优先
7、有大型系统架构设计经验者优先
8、学习能力强，喜欢研究开源新技术，有团队观念，具备独立解决问题的能力

【数据仓库工程师】—北京
工作职责：
1. 负责业务相关数据指标的计算挖掘；
2. 负责数据建模以及数据仓库应用产品的设计和开发；
3. 负责数据仓库ETL流程的优化及解决ETL相关技术问题。
工作要求：
1、本科及以上学历，计算机相关专业
2、2年以上企业级数据仓库开发经验
3、熟悉数据仓库理论，具备复杂业务需求梳理能力
4、熟练SQL开发，精通Mysql等关系型数据库中的一种或几种
5、熟练掌握Hadoop及Map-Reduce应用开发，熟练掌握HBase、Hive、Storm、spark等大数据开发工具中一种或几种
6、熟悉Linux系统，具备shell、python等脚本开发能力者优先
7、学习能力强，喜欢研究开源新技术，有团队观念，具备独立解决问题的能力

【Java 开发工程师（web 方向）】
工作要求：
（1） 熟悉JAVA/J2EE开发，精通JavaEE相关技术和框架（strusts2/spring/hibernate3/缓存技术框架等产品）；
（2） 掌握web前端开发技术（包括Javascript,ajax，HTML，XML，MVC类Web开发框架）
（3） 熟练应用MySQL、oracle等数据库，能熟练地运营SQL语言，熟悉SQL语句调优；
（4） 熟练掌握tomcat webserver开发和部署环境，以及eclipse等基础开发工具；
（5） 掌握常用计算机网络知识，有5人以上团队开发经验。
工作职责：
1、负责数据采集平台的开发；
2、与相关团队协作定义，设计和实现应用新功能；

【web前端高级工程师】—北京
岗位职责
1、 负责与产品、运营等部门密切合作，设计实现产品的用户界面，优化前端性能，确保Web用户界面在多浏览器环境中正常工作
2、 负责从设计图制作HTML，包括CSS，JavaScript等，根据需求将页面配置到CMS中
3、 JS前端页面交互设计，提高用户体验
4、 理解后端架构，与后端工程师配合，为项目提供最优化的技术解决方案
岗位要求
1、 大学本科或以上学历，计算机等相关专业，有两年以上互联网产品前端开发经验
2、 熟悉 css 包括 css3，熟悉 html 的 DOM 结构，可快速制作 html 页面
3、 熟悉原生 javascript，熟悉 jQuery 框架，熟悉 mvvm 框架 或 其他流行的开源 js 框架 并且对于建立 js 框架 有自己的想法优先
4、 熟悉常见的浏览器的特点和限制，熟悉W3C相关标准和Web常用协议、图片文件格式等；能解决常见浏览器兼容性问题，熟悉IE、Firefox、Chrome等主流浏览器的常见兼容性问题，并有可行的解决办法
5、 具备良好的学习能力、沟通能力、分析及解决问题能力，优秀的团队协作精神

【Hadoop运维工程师】——杭州职位
岗位职责:
1、负责公司大数据平台的运维保障；
2、负责大数据平台的架构审核、业务监控、持续交付、应急响应、容量规划等；
3、为线上服务高效稳定运行负责，支撑业务和数据量的快速扩张；
4、深入理解大数据平台架构，发现并解决重大故障及性能瓶颈，打造一流的大数据平台；
5、持续的创新和优化能力，提升产品整体质量，改善用户体验，控制系统成本；

任职资格:
1、计算机相关专业本科及以上学历；
2、深入理解linux系统，运维体系结构，精于容量规划、架构设计、性能优化；
3、熟悉Hadoop大数据生态圈，包括但不限于HDFS、YARN、Hive、HBase、Spark等；
4、有1年以上Hadoop相关运维开发经验，了解Hadoop各组件的原理，并有实际部署维护经验；
5、有开发经验优先，精通一门以上脚本语言(shell/perl/python等)，熟悉java/C/C++等开发语言一种及以上；
6、深入理解Hadoop各组件的原理和实现，有阅读源码能力者优先；
7、具备很强的ownership，故障排查能力，有很好的技术敏感度和风险识别能力；
8、良好的服务意识，善于团队协作，项目管理，主动思考，自我驱动力强。

【大数据分析师】-北京
岗位职责
1、 负责搭建公司业务的模型
2、 负责对公司业务监控预警
3、 负责对公司业务进行分析
4、 负责数据仓库和数据集市的建设
岗位要求
1、 计算机，数理统计相关专业本科以上经历
2、 3年以上相关工作经验
3、 精通BI层的建模理论
4、 熟练使用各种数理统计、数据分析、工具软件，Excel、R等
5、 善于学习新知识，新领域，对业务数据分析有浓厚的兴趣
6、 优秀的分析问题，解决问题能力，乐于解决具有挑战性的问题
7、 良好的沟通交流能力，文字表达能力，团队合作精神
8、 具有独立的项目策划和执行能力；熟悉MySQL、Hive，具备基本编程能力、熟悉Linux环境、PHP、Python等