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申请人

部门介绍
通过大数据产品，为商家和企业提升生产效率！商家事业部致力于打造全球最大、效率最高的互联网商业平台，实现千千万万企业work at alibaba的愿景，孵化基于SaaS的企业级应用和产品。CRM、千牛、呼叫系统、生态服务市场、店铺、微淘、百川…，这里承载着阿里为商家提供的所有核心应用。

岗位职责
1. 参与阿里巴巴战略级项目——大数据赋能商家的算法研发；
2.参与阿里巴巴核心商家产品CRM的算法研发；
3.参与阿里巴巴商家流量运营相关算法的研发，包括店铺、微淘、商品详情等。

岗位要求
1.三以上的数据挖掘或者机器学习工作经验
2.熟悉使用常用的人群圈定、人群放大、推荐算法、投放算法
3.熟悉机器学习原理与算法，能熟练运用分类、回归、排序等模型解决有挑战性的问题
4.参与过大规模机器学习、数据挖掘项目
5.有潜在客户挖掘（lookalike）、客户忠诚度模型、客户价值模型、广告精准投放、推荐算法等算法经验者优先。

这里有最有趣的业务问题，最优挑战的算法难题，欢迎有兴趣的同学加盟！

简历接收邮箱：zhongyi.lzy@taobao.com

薪资范围：(20k~40k)*14个月+股票期权（p7及以上）

招聘部门—商家事业部-应用技术部 我们用大数据来解决阿里集团的业务问题，我们涉足的领域有推荐、精准营销、客户关系管理、商家数据化运营。在这里我们为阿里电商平台的商家提供一系列大数据解决方案。 我们建立了完善的离线计算到在线服务以及线上ABTest迭代的完整体系和架构。我们的算法任务每天对数百亿的行为日志进行挖掘和分析，我们的在线引擎架构每天支撑了几十亿的系统请求。我们每天为数亿消费者以及数百万的卖家提供服务。我们拥有全网最完善的并且是经过大流量场景验证有效的相似商品、店铺 、搭配商品等等一系列的核心基础数据。 我们是2015阿里集团天池大赛首场比赛——阿里移动推荐算法的主办方（http://tianchi.aliyun.com/competition/introduction.htm?spm=0.0.0.0.ceNj3I&raceId=1），同时也主办过阿里技术沙龙(http://club.alibabatech.org/salon_detail.htm?salonId=67)等有影响力的技术分享活动。