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申请人

职位描述：
1.基于新浪数亿级别的用户访问数据，应用机器学习和数据挖掘算法，进行用户属性挖掘和行为分析，完成用户标签体系建设，并将其应用于展示和效果广告系统，实现个性化精准投放。
2.对新浪优质的资讯内容数据进行文本分析，挖掘其中的商业价值并应用于商业变现。
3.解决海量数据离线及实时处理中遇到的难题，保证系统的鲁棒性、高可用性。
4.开发和优化新浪门户广告的DMP数据平台，提供高吞吐、低延迟、稳定的数据服务。
职位要求：

1.大学本科及以上学历，计算机及相关专业，1年以上工作经验。
2.熟练掌握下面至少一种技术：数据挖掘/统计建模/机器学习/自然语言处理算法，有实际项目经验者优先。
3.优秀的编码能力，注重编码质量，可以胜任快速迭代开发。
4. 了解Linux开发环境，了解Scala语言优先，有高并发服务开发经验者优先。
5.了解掌握Hadoop/Hive下的海量数据处理，有较强的数据ETL能力。有Spark/Storm使用经验者优先。
6.良好的问题分析能力和沟通能力，对互联网技术开发有热情。