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申请人

工作地点：国家会议中心C11口5层 （天辰东路7号，地铁8号线奥林匹克公园E口出）
薪酬范围：15~30K（主要看能力）
简历请投递至fanwei3@jd.com，注明来源，谢谢！

两个方向：
方向一： – 我们期望你： – 通过数据工程思想解决各类场景下的金融风险问题 – 作为团队的技术风向标研究、规划技术方向，带领团队进行数据领域的技术难点攻关 – 我们需要你： – 具有扎实的Java生态编程基础，熟练使用Shell、Python、JS、R、Scala等语言（再宏伟的目标，也要从编译器开始） – 具有基础的网络、计算机基础知识体系（不然你不会理解IDC为什么需要高电机柜、EMC为什么那么贵） – 精通SQL，有较好的SQL性能调优经验，理解Hive／MySQL基本原理和调优策略（数以PB计，需要能够高效率的存储） – 熟悉常见的开源分布式计算、存储技术，Hadoop、HDFS、Hive、Spark、Storm、Hbase、Redis、Map/Reduce（这是正在做，需要做的更好的事情） – 具有海量数据实时处理经验／海量数据挖掘算法开发经验者优先

- 我们需要你： – 通过数据工程思想解决各类场景下的金融风险问题 – 在海量数据背景下规划数据挖掘业务体系，带领团队落实相关方法论 – 我们需要你： – 熟悉数据挖掘、机器学习基本方法，具有大规模数据挖掘／机器学习算法设计及实现的经验 – 精通Java或C/C++，熟练使用Shell、Python等脚本语言 – 英文技术文献阅读和理解能力 – 思路清晰、结果导向

方向二： – 我们期望你： – 通过数据工程思想解决各类场景下的金融风险问题 – 作为团队的技术风向标研究、规划技术方向，带领团队进行数据领域的技术难点攻关 – 我们需要你： – 具有扎实的Java生态编程基础，熟练使用Shell、Python、JS、R、Scala等语言（再宏伟的目标，也要从编译器开始） – 具有基础的网络、计算机基础知识体系（不然你不会理解IDC为什么需要高电机柜、EMC为什么那么贵） – 精通SQL，有较好的SQL性能调优经验，理解Hive／MySQL基本原理和调优策略（数以PB计，需要能够高效率的存储） – 熟悉常见的开源分布式计算、存储技术，Hadoop、HDFS、Hive、Spark、Storm、Hbase、Redis、Map/Reduce（这是正在做，需要做的更好的事情） – 具有海量数据实时处理经验／海量数据挖掘算法开发经验者优先

- 我们需要你： – 通过数据工程思想解决各类场景下的金融风险问题 – 在海量数据背景下规划数据挖掘业务体系，带领团队落实相关方法论 – 我们需要你： – 熟悉数据挖掘、机器学习基本方法，具有大规模数据挖掘／机器学习算法设计及实现的经验 – 精通Java或C/C++，熟练使用Shell、Python等脚本语言 – 英文技术文献阅读和理解能力 – 思路清晰、结果导向
Best Regards,