jobber

申请人

工作职责：
‘负责从广告主的角度，对效果广告相关优化课题进行研究，开发优化投放和自动化投放系统和工具等，包括但不限于：
— 广告投放定向建议的设计和实现;
— 广告竞价建议策略的研究和实现；
— 广告质量水平与曝光量关系的研究和预测系统实现；
— 广告投放预算最优化的研究与实现；
— 广告展现量、点击率、转化率波动的建模和系统实现；
— 广告生命周期的研究及广告主流失的研究和挽留策略的实现

工作要求：
计算机或者相关专业本科以上学历, 博士优先;
具有扎实的数据结构和算法功底, 精通C++,熟悉Java更好;
3年以上效果广告或者相关行业数据挖掘与优化经验者优先;
有海量数据处理和并行计算开发经验,熟悉Hadoop、Storm、Spark等技术者优先
对机器学习和数据挖掘有深入理解;
对最优化算法,时间序列建模有深入研究者优先;
有较强学习能力和逻辑思维能力,具备良好的问题分析与解决能力;
善于沟通,工作积极主动,责任心强,具备良好的团队协作能力。