jobber

申请人

主要职责

1. 参与完善现有中文文本特征信息提取模型和算法
2. 利用自然语言处理和机器学习方法，优化分类和语义分析模型
3. 根据业务实际需要，解决产品的其他文本分析需求

职位要求

1. 计算机、统计学或应用数学相关专业，具有2年以上自然语言处理相关工作经验
2. 熟悉自然语言处理、信息抽取的理论和技术，有文本挖掘特别是中文信息处理相关经验。了解机器学习、数据挖掘、推荐系统的常用算法。
3. 熟悉Linux开发，对数据结构和算法设计有一定理解
4. 对数据敏感，有探索精神、乐于接受挑战

薪资福利
20K-35K 13薪+项目奖；五险一金。。优秀人才提供早期期权！
定期形式丰富的团建+年度旅游/体检+节日福利 一个都不能少，买单学习资料、畅吃零食点心、午休桌游大战、下午茶歇锻炼都等待你的加入！