jobber

申请人

工作职责：
负责基于海量用户数据，个性化推荐在效果广告领域的应用和研究，提高产品用户体验和广告投放效果；
负责各算法和模型的分布式实现，丰富并行算法库；
负责提供系统设计和代码文档，参与数据清洗和过滤、特征抽取、参数选择、算法实验、效果分析，参与与内外部客户的交流。

工作要求：
硕士或博士学历，计算机、应用数学、模式识别、人工智能、自控、统计、运筹学等专业；
2年以上相关工作经验；
对机器学习、概率统计、最优化等算法原理及其在互联网行业的应用，有深入的理解和浓厚的兴趣；
有推荐系统、精准营销、精准广告、信息检索等方面的实际工作经验；
有大规模分布式计算平台的使用和并行算法的开发经验；
熟练掌握至少一种编程语言，Java、Scala、C++、R、Python；
熟悉Linux工作环境。