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关于汽车之家……

汽车之家成立于2005年6月，是全球访问量最大的汽车网站，根据iUserTracker数据统计，汽车之家月度覆盖人数超过9200万。中国互联网汽车用户46%的时间花费在汽车之家。 汽车之家是中国最值得信赖的汽车互联网服务平台——为汽车消费者提供贯穿选车、买车、用车、置换所有环节的全面、准确、快捷的一站式服务，致力于以传媒和互联网的力量，整合汽车行业全产业链的内容与服务，提升汽车消费者的生活品质，改变中国人的汽车生活。

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更多了解请见官网首页：http://www.autohome.com.cn

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【数据挖掘专家】

职位描述：
1. 深入理解业务、产品的方向和需求，构建公司数据分析与数据挖掘体系，针对复杂的商业问题，规划、设计、实现基于数据挖掘的解决方案，充分实现数据的商业价值；
2. 与业务、分析、数据仓库、技术等团队合作，支持从需求剖析、框架设计、分析挖掘、数据可视化、结果评估优化到模型工程化完整项目流程；
3. 分析和研究数据与实际业务的关联关系，利用数据挖掘的先进技术，针对具体业务需求场景，设计预测（响应、分类）、用户分层等模型，挖掘用户属性和行为特征
4. 基于海量用户行为数据和其他数据，开发设计面向常规算法不能解决问题的可扩展机器学习算法，并以实际业务应用为导向研发创新方法，产生创新应用
5. 深入理解现有汽车垂直媒体的商业模型和未来趋势，从对产品、业务和商业的分析挖掘中寻找数据商业价值点，从整体的角度寻找数据中的商业价值和机会

任职资格：
1. 计算机、统计学、数学等相关专业硕士、博士教育背景；至少3年以上数据挖掘、大规模机器学习工作经验，有互联网数据挖掘工作经验优先；
2. 具备深厚的数据挖掘、机器学习、概率统计基础理论知识，具有很强的利用数据挖掘技术解决实际业务问题的能力和成功案例，对数据挖掘各环节及KDD方法论有深入理解；
3. 掌握常用的分类、聚类、预测、关联规则、序列模式等挖掘算法，了解数据挖掘前沿技术，对算法的优缺点及适用场景有自己的见解；
4. 熟练使用SAS/SPSS Clementine/R/Weka/Mahout等数据挖掘工具；有数据可视化经验者及开源数据挖掘工具实战经验者优先;
5. 熟悉Unix/Linux工作环境，熟悉python/shell/awk/sql等脚本语言，熟悉Hadoop/Spark/Storm/Hive等至少一种分布式计算技术，具有海量数据处理经验；
6. 较强的业务理解和分析能力，对业务问题、机会有敏锐的洞察力，能够开发创新而实用的分析方法解决复杂商业问题;
7. 积极创新、有开拓精神、乐于面对挑战、有较强的执行能力、负责敬业；优秀的团队合作精神；诚实， 勤奋， 严谨;

简历投递邮箱：pansiyu@autohome.com.cn

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发布于 2015-11-13
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