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申请人

岗位描述:
1、深入了解淘宝/天猫、B2B、支付宝的业务模式、分析淘宝/天猫、B2B、支付宝客户的属性及行为数据，对客户进行细分。
2、使用客户在阿里巴巴各平台的属性及行为数据，计算客户间的关联程度及关联类型。
3、将研究成果转化成业务规则并跟进落实，最终部署在决策系统中。
4、根据客户的贷前、贷中、贷后的行为表现，结合客户在阿里巴巴各平台的属性及行为数据，对获贷及潜在客户的风险状况进行计量。
5、开发反欺诈模型并跟进落实，最终部署在决策系统中。
6、完成其他模型，分析报告等。
岗位要求:
1、本科及以上学历，计算机、数学、统计学或其他理科教育背景。
2、至少满足以下条件之一：
a. 精通数据挖掘算法，深入了解算法优化，熟练使用SAS等分析软件进行数据分析；
b. 熟悉自然语言处理/文本挖掘算法，有项目经验；
c. 熟悉Hadoop，MapReduce等分布式并行处理技术，有过在分布式系统上建模者优先。
3、优秀的学习意愿和学习能力，能够快速掌握工作所需技能。
4、能够适应高强度、快节奏的工作氛围。

工作2年以上
层级：p6+/7
地点：上海/杭州
联系：zhongjie.wz AT alibaba-inc.com