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现在哪个行业最火？必然是互联网！
现在互联网行业哪个领域最火？必然是大数据！
哪个领域还能再火30年？还是大数据！
那个领域能够在资本冬天中屹立不倒？B2B大数据！

EverString正是一家关注B2B Marketing领域并提供大数据服务和企业智能解决方案的公司。我们成立于2012年底，通过不断地主动挖掘和分析全网在线企业信息，结合每家企业内部的客户关系管理系统，利用机器学习自动建立量化客户模型，再利用该模型在全球千万客户中，帮助企业来预测谁是他们下一个客户。我们当前主要服务美国市场，已经积累美国近700万家企业画像数据。企业销售及市场人员只需要简单操作，就能将复杂的大数据技术用于对潜在的B2B客户群进行分析预测。

我们目前的团队规模已经超过100人，在硅谷和北京同时设立数据科学和工程研发团队，数据科学团队由来自斯坦福大学的神经科学博士、人工智能博士和 NASA 工程师等人才组成，工程研发团队主要由来自Google、Yahoo、DropBox、Facebook、Microsoft、Zynga、小米、网易等中美著名科技公司。

2014年8月我们进行了1200万美金的A轮融资，由光速美国领投，真格基金、红杉、IDG跟投。2015年10月我们完成了6500万美金的B轮融资，投资方包括了美国的 Lightspeed，欧洲的 Lakestar， 中国的真格，IDG 等 VC 及中国投资机构万得资讯。在融资方面，我们连续两次做到了企业人工智能领域全球最大！！！

别等了，加入我们，一起来用大数据改变世界吧！
如有兴趣，请发简历至 nanj@everstring.com.

Job Description:
Implementation of well-defined ETL data pipelines and data warehouse.
Work closely with other developers both in China and in the US.
Quick response to data requirements by developing general data tools.
Engineer innovative solution to improve performance and scalability.
Lead code review to assess overall code quality and the application programming techniques.
Drive continuous data quality improvements in our data pipeline/warehouse within an agile development team.
Write automated unit, system and acceptance tests as appropriate to support our continuous data pipeline/warehouse progress.

Requirements:
Bachelor and above degrees with majors in computer science or related fields.
3+ years overall development experience with scalable internet applications.
2+ years experiences of MapReduce /Spark / Hive.
Strong technical proficiency in Java/ Python (experiences with Scala is a good plus).
Experience with pipeline frameworks like Luigi /Azkaban / Airflow is a plus.
Experience in agile/Scrum software development practices and a track record of learning from your actions to make positive adjustments.
English verbal and written communication skill with the ability to present complex technical information in a clear and concise manner.
Good self-motivation and teamwork spirit.