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申请人

乐视集团大数据部，二级部门数据部招聘数据方向开发，处理，分布式，前端，分析等各岗位！

薪资范围15k-25k, 架构师级别薪资：30k-
简历投递：yuqing@letv.com

数据仓库工程师
岗位职责：
1.负责企业级数据仓库的搭建，根据数据仓库及BI项目的需求，制定ETL相关的设计方案和开发计划，并进行后续的设计、实施
2.参与数据仓库及BI项目基础架构规划、安全规划、ETL架构和规范制定
3.负责主题数据质量问题的分析、跟进、解决
4.负责主题数据质量问题的评估和管控
5.负责推进主题域数据质量的提升

任职要求：
1.统计学、数学或计算机、数理统计或数据挖掘专业方向相关专业大学本科以上学历
2.思维敏捷，具有发散性，能够举一反三，良好的逻辑分析能力及问题解决能力;良好的跨部门沟通及组织能力，积极发扬团队合作精神
3.精通主流数据库，能熟练编写sql脚本，存储过程
4.具有Hadoop相关经验者优先
5.具有数理统计、数据分析、数据挖掘工具软件使用经验者优先
6.具有项目管理经验者优先

分布式开发工程师
1）岗位职责
负责大数据分布式存储、大数据计算系统设计、实现和优化
负责实时数据仓库的搭建
负责分布式数据同步系统的开发
负责分布式计算相关前沿技术研究，参与新技术选型和调研
2）任职要求
计算机专业或信息管理专业本科或以上学历
2年以上Hadoop分布式平台项目、列数据库项目、数据仓库项目经验
精通常见分布式计算框架和技术原理，如Hadoop 、MapReduce、Storm、Spark等
熟悉常见的分布式存储相关技术，包括HDFS，HBase、Hive、Redis、mongodb、Flume、Kafaka、Sqoop、Zookeeper等，至少熟练掌握其中2种技术的原理
持续跟进开源社区的新功能特性优先；熟悉内存数据库、MPP技术者优先

C++工程师

任职要求
能够熟练的在Linux下进行标准C/C++开发， 良好的数据结构和算法功底
熟悉GDB调试
熟练运用模板技术库，比如boost库等
熟悉Linux的命令行操作
计算机专业或信息管理专业本科或以上学历
工作内容
实现TCP/HTTP海量并发服务
大数据处理
算法研究

C++服务端开发工程师

任职要求 能够熟练的在Linux下进行标准C++开发， 扎实的数据结构和算法功底 熟悉GDB调试 熟练运用模板技术库，比如stl、boost库 熟悉市面上主流的网络库，比如asio、libevent库 熟悉Linux的命令行操作 有大数据处理经验的优先，包括hadoop、kafka、storm、mongoDB等 本科以上学历

工作内容 实现TCP/HTTP海量并发服务 海量日志数据预处理 Linux服务器集群架构和维护

数据仓库工程师1名
工作职责：
1、负责搭建高性能的异构海量数据存储系统，为业务系统提供数据访问服务；
2、持续完善存储系统的监控功能，改进和优化存储系统的架构；

任职要求：
1、计算机或者相关专业本科以上学历；
2、三年以上使用Java开发经验，掌握高性能程序设计方法；有linux开发经验的优先；
3、熟悉数据库原理，至少精通一种商用和开源关系型数据库；
4、有大规模分布式计算平台的使用和并行算法开发经验，熟悉hadoop使用者经验优先；
5、具备spark等开发经验者优先；具备storm等开发经验者优先。

数据挖掘工程师
岗位职责：
1. 对智能设备相关的数据进行表库设计；
2. 对智能设备相关的数据抽象业务指标；
3. 业务报表开发；
4. 根据业务需求，进行深层数据挖掘。

任职要求：
1、计算机、数学、统计等相关专业毕业，本科及以上学历；
2、具备两年以上互联网大数据分析工作经验，一年以上数据仓库项目实施经验；
3. 能够熟悉数据仓库的设计理念；
4. 具备其他报表工具开发经验；
5. 能够使用Spark或Hadoop等分布式数据工具。

SDK开发工程师-跨屏统计

职责：
负责跨屏统计数据上报SDK的开发和维护
按照项目计划，按时提交高质量的代码，完成开发任务
规范编写设计和测试文档

要求：
本科及以上学历，计算机/通信/电子相关专业
扎实的算法和数据结构基本功，了解设计模式
一年以上Java或C++开发经验

做过Android/IOS应用开发加分
有过任何平台/产品的SDK/框架开发经验加分

数据挖掘工程师
岗位职责
o 针对公司产品所收集的海量数据进行挖掘，得出有业务意义的数据
o 对用户行为进行建模，发现用户潜在意图和行为模式
o 对电影、电视剧和短视频等媒资内容进行深度挖掘和标注
任职要求
o 统计学、数学或计算机、数理统计或数据挖掘专业方向相关专业大学本科以上学历
o 具有数据挖掘经验，能独立完成建模，具备实现算法的能力
o 精通数据挖掘项目的流程及思路，精通常用的数据挖掘算法和模型，具有一定改进算法的能力
o 一种以上数据挖掘工具经验（SAS/SPSS/Weka/R/IBM IM/Mathout等）
o 具有互联网产品挖掘经验者优先
o 熟悉文本语义分析和相关NLP算法者优先

算法工程师
岗位职责
o 负责自然语言理解相关机器学习算法的研究和实现
o 负责产品原型系统的开发
任职要求
o 统招本科及本科以上学历，自然语言处理或应用数学专业者优先
o 对数据挖掘和自然语言处理以及机器学习算法有深刻的了解
o 在以下领域之一有有较强的算法工作经验：网页搜索、垂直搜索、用户行为聚类与分析
o 精通C/C++语言和JAVA语言和数据结构，编码基本功扎实
o 具有优秀的分析和解决实际问题的能力和态度

爬虫工程师
岗位职责
o 负责设计和开发分布式的网络爬虫应用，进行互联网相关信息的抓取和分析
o 负责与搜索技术相关的系统模块的设计、开发和维护工作，达到高效稳定的效果
o 负责与搜索技术相关的系统模块的设计、开发和维护工作，达到高效稳定的效果
o 设计爬取、调度和抽取算法，优化系统
o 负责抓取数据的深度提取和挖掘
任职要求
o 精通网页抓取原理及技术，精通正则表达式，从结构化的和非结构化的数据中获取信息
o 熟悉linux平台开发，具备搜索引擎开发的研究背景和项目背景
o 熟悉大型互联网内容搜索产品的设计, 架构, 对大数据量搜索应用有一定经验
o 熟悉搜索引擎和网络爬虫相关技术
o 熟悉Lucene/Nutch/Heritrix/HtmlParser等开源工具
o 熟悉hadoop并行计算和编程框架，有HDFS、HBase、Solr使用经验优先
o 具有数据挖掘、自然语言处理、信息检索、机器学习背景的优先

分布式开发工程师
岗位职责
o 负责大数据分布式存储、大数据计算系统设计、实现和优化
o 负责实时数据仓库的搭建
o 负责分布式数据同步系统的开发
o 负责分布式计算相关前沿技术研究，参与新技术选型和调研
任职要求
o 计算机专业或信息管理专业本科或以上学历
o 2年以上Hadoop分布式平台项目、列数据库项目、数据仓库项目经验
o 精通常见分布式计算框架和技术原理，如Hadoop 、MapReduce、Storm、Spark等
o 熟悉常见的分布式存储相关技术，包括HDFS，HBase、Hive、Redis、mongodb、Flume、Kafaka、Sqoop、Zookeeper等，至少熟练掌握其中2种技术的原理
o 持续跟进开源社区的新功能特性优先；熟悉内存数据库、MPP技术者优先

前端开发工程师
岗位职责
负责数据产品的前端开发
任职要求
o 1、本科及以上学历，计算机相关专业，一年以上相关经验，性别不限
o 2、熟练使用DIV+CSS制作html页面，熟悉W3C标准；
o 3、熟练使用photoshop进行切图，并可以进行简单的图形处理；
o 4、精通html5、css3、javascript、jquery、ajax；
o 5、熟悉javascript面向对象理念；
o 6、熟悉浏览器兼容性问题；
o 7、学习能力强，善于沟通，踏实稳重，吃苦耐劳。

Java web 研发工程师
岗位职责
负责数据产品的web业务逻辑层研发
任职要求
o 1.JAVA基础扎实，理解io、多线程、集合等基础框架，对JVM原理有一定的了解；
o 2、熟练掌握java web相关框架的应用，如ssh2,springmvc,springside等。
o 3.熟悉互联网常用技术者优先，如分布式、消息中间件、大数据、缓存、搜索等；
o 4.研究过多线程、JVM调优、序列化、NIO、RPC调用框架等，并且有相关实践经验者优先；
o 5.学习能力强，适应能力好；具备耐心/细心的品质；
o 6.喜欢去看及尝试最新的技术，追求编写优雅的代码，从技术趋势和思路上能影响技术团队。

机器学习工程师

岗位职责：
1、参与数据产品研发，与业界优秀工程师一起研发与调优相关算法，应用机器学习、数据挖掘等算法不断优化产品效果
2、基于大规模用户行为，以效果为目标，参与用户画像，特征工程，受众定向等方面的策略研究和工程落地
3、利用机器学习、数据挖掘、自然语言处理等尖端技术，挖掘潜在商业价值，不断提升变现能力和用户体验

职位要求：

1、有机器学习、数据挖掘、广告算法、推荐算法等算法相关的项目经验为佳
2、熟悉常见的数据挖掘、机器学习算法
3、熟悉Hadoop、Hive、MPI、Spark、Parameter Server等大数据相关技术加分
4、熟练使用至少一种编程语言(C++/JAVA)和脚本语言

数据挖掘工程师
岗位职责
? 针对公司产品所收集的海量数据进行挖掘，得出有业务意义的数据
? 对用户行为进行建模，发现用户潜在意图和行为模式
? 对电影、电视剧和短视频等媒资内容进行深度挖掘和标注
任职要求
? 统计学、数学或计算机、数理统计或数据挖掘专业方向相关专业大学本科以上学历
? 具有数据挖掘经验，能独立完成建模，具备实现算法的能力
? 精通数据挖掘项目的流程及思路，精通常用的数据挖掘算法和模型，具有一定改进算法的能力
? 一种以上数据挖掘工具经验（SAS/SPSS/Weka/R/IBM IM/Mathout等）
? 具有互联网产品挖掘经验者优先
? 熟悉文本语义分析和相关NLP算法者优先

自然语言处理工程师
岗位职责
? 负责自然语言理解相关机器学习算法的研究和实现
? 负责产品原型系统的开发
任职要求
? 统招本科及本科以上学历，自然语言处理或应用数学专业者优先
? 对数据挖掘和自然语言处理以及机器学习算法有深刻的了解
? 在以下领域之一有有较强的算法工作经验：网页搜索、垂直搜索、用户行为聚类与分析
? 精通C/C++语言和JAVA语言和数据结构，编码基本功扎实
? 具有优秀的分析和解决实际问题的能力和态度

大数据平台开发工程师
岗位职责：
1. 负责大数据平台整体的设计与研发。
2. 负责海量数据下Olap及adhoc的系统设计与研发。
3. 负责数据处理自动化功能的研发与维护。
4. 跟踪Hadoop、spark、storm、apache kylin技术的发展。
5. 参与海量数据的分析处理和数据统计内容的架构设计与研发。
6. 跟踪Hadoop技术架构及其相关分布式技术的发展并进行相关研究工作。
岗位要求：
1. Java基础扎实，能熟练使用java语言，并对多线程并发有一定了解。
2. 熟悉面向对象，面向接口的设计模式 。
3. 掌握redis、Memcache等缓存技术。
4. 熟悉hadoop（mr、hdfs）、hive、hbase、zookeeper、yarn等，并有相关开发经验2年以上。
5. 能熟练使用git、maven、nginx等日常开发工具并有一定的shell基础。
6. 熟悉spark、strom、apache kylin 者优先。
7. 具有较强的独立分析，逻辑思维和学习能力。

实时数据仓库开发工程师
岗位描述:
1. 参与乐视数据仓库的实时数据相关系统的设计、开发。内容包括实时数据加工，计算，管理及监控等；
2. 根据日常业务及实时数据本身的价值，为内部系统及外部客户持续提供高质量的实时数据服务，打造多元化的实时数据产品，寻找更多的实时数据突破点；
岗位要求:
1. 具备强烈的进取心、求知欲及团队合作精神，具有良好的沟通能力。
2. 熟悉实时大数据处系统Storm，Spark。
3. 三年以上Java开发及设计经验，优秀的编程能力及良好的开发习惯。具备独立沟通需求，设计，架构，开发的能力；
4. 熟悉Spring/iBatis,jquery等开源框架；
5. 具备海量数据处理相关框架及产品的使用经验者优先。如：Storm，S4，Spark，Puma，Esper，Hadoop等。
6. 有良好的业务及产品感觉，可以站在使用者角度设计技术产品。可以主动并乐于了解日常业务，具备从日常业务中发现问题并解决问题的能力。
7. 有独立承担产品设计，产品leader，带领小团队的经验者优先。
大数据开发工程师
岗位描述：
1. 参与乐视大数据核心技术产品的技术方案设计及研发，打造完备的大数据应用体系；
2. 把握复杂分布式系统的设计、开发、维护全过程，不断进行系统优化 ；
3. 和团队一起攻克大数据量、大用户量、实时业务、高并发、高吞吐、高可靠性等各种不同技术场景下的技术挑战。
岗位要求：
1. 具备强烈的责任心、进取心、求知欲及团队合作精神；
2. 大学本科及以上学历；
3. 精通Java，对常用开源中间件及J2EE体系有深入理解；
4. 熟悉Hadoop、hbase、storm、zookeeper等开源分布式系统，对其中1个或多个分布式系统有应用经验；
5. 有数据仓库相关工作经验者优先；
6. 具有良好的逻辑分析能力、沟通能力和协调能力；
7. 保持大数据行业相关技术持续学习的热情，了解行业最新技术动态，开源社区参与者和贡献者优先。

互联网业务分析师
岗位职责:
1. 参与业务调研、数据调研，交付调研文档及业务调研报告；
2. 分析视频业务领域，挖掘业务需求，进行业务研究，组织流程梳理和业务建模，为BI项目开展提供建议；
3. 负责BI项目业务需求分析和专题分析研究，并编制解决方案；参与数据仓库需求规格说明书、项目设计、项目重大变更的评审，控制、把握客户需求；提高客户服务水平，提升客户满意度。

岗位要求:
4. 本科以上学历，4年以上工作经验，至少2年互联网行业业务分析经验；
5. 熟悉业务分析工作流程和分析方法，能准确理解、描述和解释需求；
6. 掌握业务建模知识；
7. 热爱业务研究及分析工作，有良好的文字功底；
8. 良好的沟通和表达能力、逻辑分析及抽象能力、优秀的学习能力；
9. 有责任心和良好的团队合作意识，能承受压力。

数据政策和研究

主要负责：
1. 数据安全管控流程制定和执行
2. 数据安全管控中包含两部分 – 大数据集群使用的技术支持 – 数据需求分析和引导
3. 数据政策的研究和制定 – 阅读各国家地区的数据政策文档，和法务部门、各业务线协商制定乐视在全球各国家地区的数据政策
4. 数据分析 – 在满足前面3条工作的情况下，进行大数据的数据分析工作，包括编写程序/SQL分析和运用数据分析工具分析 – 具备数学功底和技术功底人优先

大数据高级分布式架构师

1.1 岗位职责
在总监的领导下完成乐视大数据的各种分布式架构设计、维护和调优
离线分布式计算
实时分布式计算
数据库分布式集群

1.2 任职要求
10年以上软件开发经验
大数据架构和维护经验超过4年
有1000台以上分布式环境架构与维护经验
精通以下一种开源技术 hadoop 2.0 ，spark ，kafka/storm
良好的技术沟通能力和团读合作能力

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发布于 2015-09-23
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