jobber

申请人

工作职责:
-负责反作弊系统的数据分析，算法设计和策略优化；
-应用机器学习、数据挖掘等技术，在海量数据场景下，不断优化反作弊效果，提升系统的对抗能力，快速发现新作弊类型并进行有效过滤。

职责要求:
-机器学习/数据挖掘等相关专业本科及以上学历；
-在机器学习、海量数据分析、分布式计算等方面有较深的理论研究和实践经验，并具备1年以上相关工作经验；
-精通至少一门编程语言，熟练运用各种常用算法和数据结构，有独立的实现能力；
-具备优秀的逻辑思维能力，对解决挑战性问题充满热情，善于解决问题和分析问题；
-良好的团队合作精神，较强的沟通能力和学习能力；
-有互联网相关反作弊工作经验者优先。