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申请人

部门简介
共享平台，是阿里巴巴电子商务操作系统(EOS)的基石，是阿里无线开放、移动开放的主阵地，是阿里无线生态系统的唯一入口。为阿里电商系统提供可靠、高效、易扩展的基础平台服务，肩负构建阿里无线体系的重任，手握电商云、百川云，坐拥交易、商品、会员、店铺、营销、推荐系统、消息中间件、大数据分析等核心平台，拥有海量的复杂业务场景和创新机会。沉淀技术，输出服务，引领变革，支撑未来！
岗位职责
1. 参与无线淘宝重要个性化推荐/投放算法的研发和优化
2.参与基础数据和算法的研发和优化
3.结合淘宝业务，设计创新型的推荐解决方案
4.跟踪互联网领域相关推荐或者机器学习算法发展趋势
岗位要求
1.两年以上的数据挖掘或者机器学习工作经验
2.熟悉使用常用的人群圈定、人群放大、推荐算法、投放算法
3.熟悉机器学习原理与算法，能熟练运用分类、回归、排序等模型解决有挑战性的问题
4.参与过大规模机器学习、数据挖掘项目
5.有推荐算法、广告精准投放算法、CRM相关算法项目经验者优先

这里有最有趣的业务问题，最优挑战的算法难题，欢迎有兴趣的同学加盟！

简历接收邮箱：zhongyi.lzy@taobao.com

薪资范围：(20k~40k)*14个月+股票期权（p7及以上）

招聘部门—共享平台大数据应用 我们用大数据来解决阿里集团的业务问题，我们涉足的领域有推荐、精准营销、评价语义分析、舆情分析、文本挖掘等等。在这里我们为淘宝、天猫、聚划算、etao等BU提供一系列大数据解决方案。 我们建立了完善的离线计算到在线服务以及线上ABTest迭代的完整体系和架构。我们的算法任务每天对数百亿的行为日志 进行挖掘和分析，我们的在线引擎架构每天支撑了几十亿的系统请求。我们每天为数亿消费者以及数百万的卖家提供服务。我们拥有全网最完善的并且是经过大流量场景验证有效的相似商品、店铺 ，搭配商品等等一系列的核心基础数据。 凭借我们对大数据的理解，我们尝试了360、偏好地图、足迹等面向消费者的数据产品，例如淘宝足迹是一个位于淘宝网主导航的产品，是淘宝网最核心的产品之一。 进入移动电子商务时代，我们以数据分析、挖掘和业务算法为业务和产品提供人群定向、LBS实时推荐等技术的支持，用技术打造最佳用户体验。 我们是2015阿里集团天池大赛首场比赛——阿里移动推荐算法的主办方（http://tianchi.aliyun.com/competition/introduction.htm?spm=0.0.0.0.ceNj3I&raceId=1），同时也主办过阿里技术沙龙(http://club.alibabatech.org/salon_detail.htm?salonId=67)等有影响力的技术分享活动。