jobber

申请人

工作职责：
负责社交网络事业群用户画像、文本语义挖掘、LBS数据挖掘、关系链挖掘、个性化推荐等工作；
利用机器学习、数据分析相关技术，支持社交网络业务发展；
数据挖掘体系和平台建设，为数据方案的实施提供便捷的工具和系统支持；
机器学习算法以及大规模并行计算的研究。

工作要求：
扎实的数据结构及算法功底，优秀的工程实现能力；
熟悉分类、聚类、回归、图计算等机器学习算法，丰富的算法应用经验；
熟悉Linux开发环境，精通C/C++、java；
熟练使用R、SAS、SPSS、Matlab、mahout等至少一种数据挖掘工具；
有自然语言处理、推荐系统相关经验者优先；
有海量数据处理和并行计算开发经验者优先，如Hadoop、Storm、Spark、MPI；
优秀的分析问题解决问题能力、学习能力、团队合作意识；
本科及以上学历，硕士、博士优先。