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申请人

全职 【社招】猎聘网招聘数据挖掘,数据分析,大数据,数据科学,推荐算法研发工程师&研究员&技术经理

猎聘网 in 北京

简历投递邮箱 dig@liepin.com,投递时请注明来源于NLPJob

数据挖掘工程师
职责:
1.负责猎聘网大数据产品和服务的核心模型与算法的创新、研究和实现
2.应用机器学习、NLP、统计预测等前沿技术分析和挖掘猎聘网海量数据(用户、社交、销售等)
3.参与大数据产品和服务的产品设计和技术架构设

要求:
1.计算机、数学或统计等相关专业本科及以上学历,2年以上数据科学相关工作经验
2.扎实的机器学习、数理统计理论和技术基础,有相关研究或工程经验
3.扎实的编程基础,熟悉C++/Java/Python/R编程语言,有海量数据处理经验者优先
4.优秀的逻辑思维和独立思考能力,对数据有敏锐的直觉
5.优秀的学习能力,分析和解决问题的能力
6.对技术和工作充满热情,热爱挑战
7.具备良好的沟通能力和团队合作精神

数据挖掘技术经理
职责:
1.带领团队、负责猎聘网大数据产品和服务的核心模型与算法的创新、研究和实现
2.应用机器学习、NLP、统计预测等前沿技术分析和挖掘猎聘网海量数据(用户、社交、销售等)
3.参与大数据产品和服务的产品设计和技术架构设计

要求:
1.计算机、数学或统计等相关专业本科及以上学历,2年以上数据科学相关工作经验
2.扎实的机器学习、数理统计理论和技术基础,有相关研究或工程经验
3.扎实的编程基础,熟悉C++/Java/Python/R编程语言,有海量数据处理经验者优先
4.优秀的逻辑思维和独立思考能力,对数据有敏锐的直觉
5.有丰富的团队管理经验,懂得如何激励团队成员
6.优秀的学习能力,分析和解决问题的能力
7.对技术和工作充满热情,热爱挑战

数据分析师
职责:
1.对猎聘网的产品、市场或销售数据进行深入分析和建模,发现数据背后的特征规律和商业机会
2.完成产品、市场或销售等部门的报表处理和数据提取需求
3.负责业务核心指标的监控和跟踪分析,并对异常波动情况进行深入分析和问题定位
4.参与讨论产品、市场或销售等部门的指标体系和统计需求
5.参与完成面向客户的深度数据分析报告

要求:
1.统计学、应用数学或相关专业本科及以上学历,
2.统计基础扎实,熟练使用 R/SPSS等数据挖掘软件
3.对业务逻辑和数据变化敏感,具备优秀的逻辑分析能力
4.熟练使用Excel和 SQL,有Hive 使用经验者优先
5.学习沟通能力强,能快速熟悉理解复杂业务
6.表达能力优秀,擅长书写分析报告
7.两年及以上商业分析或者网站分析经验

数据分析经理
职责:
1.带领团队,对猎聘网的产品、市场或销售数据进行深入分析和建模,发现特征规律和商业机会
2.完成产品、市场或销售等部门的报表处理和数据提取需求
3.负责业务核心指标的监控和跟踪分析,并对异常波动情况进行深入分析和问题定位
4.参与讨论产品、市场或销售等部门的指标体系和统计需求
5.参与完成面向客户的深度数据分析报告

要求:
1.统计学、应用数学或相关专业本科及以上学历,
2.统计基础扎实,熟练使用 R/SPSS等数据挖掘软件
3.对业务逻辑和数据变化敏感,具备优秀的逻辑分析能力
4.熟练使用Excel和 SQL,有Hive 使用经验者优先
5.有丰富的团队管理经验,懂得如何激励团队成员
6.学习沟通能力强,能快速熟悉理解复杂业务
7.表达能力优秀,擅长书写分析报告
8.两年及以上商业分析或者网站分析经验

大数据Web应用工程师
岗位职责:
1.负责新型大数据商业产品Web端的设计和开发
2.负责产品和运营部门的海量数据统计系统Web端的设计和开发

要求:
1.计算机或相关专业本科及以上学历,两年及以上 web 开发经验
2.熟练使用 Java或者Python, HTML, CSS, SQL
3.了解JS 框架如 Bootstrap,Foundation, Semantic UI 等
4.熟练使用常用的框架 Spring, Django, Flask, Pyramid, iBatis, FreeMarker之一
5.掌握 MVC 和 DI 架构,熟悉常用的设计模式
6.了解常用的 NoSQL 技术,如 mongoDB, Redis 等
7.熟悉 Linux 的常用命令
8.有良好的编码习惯,学习沟通能力强,能快速熟悉理解复杂业务
9.有 Hadoop 相关经验者优先

大数据研发工程师
职责:
1.开发猎聘网核心大数据服务平台
2.负责优化和维护 Hadoop 集群
3.负责实现从业务数据库到数据仓库的 ETL
4.完成从数据仓库到数据集市的统计需求
5.配合完成 BI 后台统计系统的开发

要求:
1.本科及以上学历,计算机或相关专业,3年及以上开发经验
2.熟练使用Java和SQL
3.熟练使用常用的设计模式
4.熟练使用多线程编程
5.掌握 Hadoop 的配置和维护
6.掌握 Hive、HBase、MapReduce 的编程
7.了解常用的 NoSQL 技术,如 mongoDB, Redis 等
8.注重编程质量,有良好的编码习惯
9.学习能力强,有创新精神,善于学习钻研新技术
10.有数据仓库/数据服务平台设计经验者优先

大数据研发经理
职责:
1.带领团队,开发猎聘网核心大数据服务平台
2.负责优化和维护 Hadoop 集群
3.负责实现从业务数据库到数据仓库的 ETL
4.完成从数据仓库到数据集市的统计需求
5.配合完成 BI 后台统计系统的开发

要求:
1.本科及以上学历,计算机或相关专业,3年及以上开发经验
2.熟练使用Java和SQL
3.熟练使用常用的设计模式
4.熟练使用多线程编程
5.掌握 Hadoop 的配置和维护
6.掌握 Hive、HBase、MapReduce 的编程
7.了解常用的 NoSQL 技术,如 mongoDB, Redis 等
8.注重编程质量,有良好的编码习惯
9.有丰富的团队管理经验,懂得如何激励团队成员
10.学习能力强,有创新精神,善于学习钻研新技术
11.有数据仓库/数据服务平台设计经验者优先

数据科学研究员
职责:
1.负责猎聘网大数据产品和服务的核心模型与算法的创新、研究和实现
2.应用机器学习、NLP、统计预测等前沿技术分析和挖掘猎聘网海量数据(用户、社交、销售等)
3.参与大数据产品和服务的产品设计和技术架构设计

要求:
1.计算机、数学或统计等相关专业硕士及以上学历,2年以上数据科学相关工作经验
2.扎实的机器学习、数理统计理论基础,有优秀的研究背景并发表高质量的论文
3.扎实的编程基础,熟悉C++/Java/Python/R编程语言,有海量数据处理经验者优先
4.优秀的逻辑思维和独立思考能力,对数据有敏锐的直觉
5.优秀的学习能力,分析和解决问题的能力
6.对技术和工作充满热情,热爱挑战
7.具备良好的沟通能力和团队合作精神

大数据系统研发工程师
职责:
1.负责猎聘网大数据产品和服务的高性能服务器端逻辑的设计和开发
2.负责设计高性能系统架构并持续优化性能

要求:
1.本科及以上学历,计算机或相关专业,3年及以上开发经验
2.熟练使用Java或者C++编程语言
3.熟练掌握操作系统原理、数据结构、算法、网络编程、多线程编程技术
4.精通Linux编程,熟悉python和shell等脚本语言
5.注重编程质量,有良好的编码习惯
6.沟通良好,热爱挑战,学习能力强,有创新精神

大数据系统研发经理
职责:
1.负责猎聘网大数据产品和服务的高性能服务器端逻辑的设计和开发
2.负责设计高性能系统架构并持续优化性能

要求:
1.本科及以上学历,计算机或相关专业,3年及以上开发经验
2.熟练使用Java或者C++编程语言
3.熟练掌握操作系统原理、数据结构、算法、网络编程、多线程编程技术
4.精通Linux编程,熟悉python和shell等脚本语言
5.注重编程质量,有良好的编码习惯
6.有丰富的团队管理经验,懂得如何激励团队成员
7.热爱挑战,学习能力强,有创新精神

推荐算法工程师
职责:
1. 负责猎聘网招聘推荐系统算法的研发、创新和优化
2. 参与用户建模和数据挖掘,开发个性化推荐模型

要求:
1.计算机、数学或统计等相关专业本科及以上学历,2年以上推荐系统相关工作经验
2.扎实的机器学习、推荐系统理论和技术基础,有相关研究或工程经验
3.扎实的Linux系统编程基础,熟悉C++/Java/Python/R编程语言,有海量数据处理经验者优先
4.熟悉Hadoop、Spark或者GraphLab
5.优秀的逻辑思维和独立思考能力
6.优秀的学习能力,分析和解决问题的能力
7.对技术和工作充满热情
8.具备良好的沟通能力和团队合作精神

数据产品经理
职责:
1.参与猎聘数据产品(BI、推荐、社交、大数据报告)的设计和研发
2.管理和分析公司数据需求,与分析师、业务方紧密合作,挖掘数据的商业价值,丰富产品形态
3.产出PRD和DEMO,并推动方案的开发和实施
4.组织跨团队协作,保证项目如期上线
5.制定数据产品运营策略,协调部门及业务方持续改善产品功能和使用体验,提高决策效率

要求:
1.3年以上产品设计或分析经验,能够独产承担产品规划工作
2.具备良好的数据敏感度和业务视野,能够敏锐的捕获数据价值和产品机会
3.熟悉互联网或软件产品整体项目实现过程,包括从业务调研、需求分析到产品发布
4.了解数据分析、数据挖掘算法的基本概念,能够运用数据作为产品解决业务方运营及决策问题
5.有创新精神,思维严谨,善于沟通和协作
6.有参与过大型项目或系统建设的经验,有流量分析系统、管理决策系统、经营分析系统建设经验者优先考虑



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发布于 2015-08-21
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