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申请人

职位诱惑：大规模机器学习算法、挑战业内前沿技术难题
工作经验：不限

职位描述：

1. 负责新浪广告DMP平台的建设与持续优化；
2. 负责新浪跨屏打通（cross-device）、用户轨迹等算法研究和策略改进升级；
3. 负责新浪user profile系统基础数据挖掘与算法策略升级；
4. 利用基础数据优化线上广告投放效果，满足客户需求和改善用户体验，提升数据流量变现能力。

职位要求：

1. 计算机、数学等相关专业本科及以上学历；
2. 编程基础良好，熟悉常用的数据结构及算法，熟练掌握一种或多种高级语言，熟悉linux平台、shell编程；
3. 突出的分析和解决问题的能力，强烈的自我学习意愿，良好的团队合作意识和沟通表达能力；
4. 数学基础良好，并且符合以下任一条件者优先 1). 熟悉互联网广告相关业务，具有在线广告算法一年以上从业经验者； 2). 海量数据处理和挖掘经验，可以熟练使用hadoop，hive，spark，kafka，akka等相关工具； 3). 对推荐算法、图计算、机器学习模型、凸优化有较深的理论功底和实践经验； 4). 在信息检索、文本挖掘、自然语言处理、统计学等领域有专业背景、较深的理论功底和实践经验； 5). 对大规模数据并行计算、高并发引擎有实践经验； 6). 良好的英文文献阅读能力，有算法调研与实现经验；