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申请人
【百度深圳LBS】推荐算法和数据挖掘工程师
于 百度 in 深圳
工作职责:
面向LBS业务,使用数据挖掘技术展开用户行为分析,探究用户行为特征,发现有趣的行为模式,为产品设计与业务决策提供决策支持依据,为高阶应用方法提供基础用户空间模型。
-团单与商户的信息抽取与知识库建设;
-用户行为分析与用户刻画;
-推荐算法的应用与调优;
职位要求:
-数据挖掘、大规模数据环境下机器学习相关方向硕士以上学历
-能够充分把握KDD过程各环节以及过程、交互与迭代的方法论
-至少熟练掌握JAVA、C或Python语言之一种
-熟悉Hadoop数据存储与组织方式以及Map-Reduce计算模式
-熟练掌握广泛使用的数据分析与机器学习packages、Libs尤佳
-熟悉Graph-based Mining、topic modeling、Ensemble learning、 Fuzzy clustering 其一者尤佳
-具备综合多类型挖掘模式分析能力者尤佳
工作地点在深圳
薪资:
视候选人能力而定
工作地点:深圳科技园
投递邮箱:longbowei@baidu.com
投递简历标题模板:职位+姓名
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