jobber

申请人

职位描述
岗位职责：
1、负责对用户特征提取，用户聚类分类，职位类别解析等业务问题，提供先进、适用的解决方案（模型）、高可扩展性的可并行化算法设计。
2、协助对项目实施中遇到的算法性能瓶颈进行诊断和改进。
3、提高拉勾网职位推荐的相关度、用户体验、投放效果。

岗位要求：
1. 熟练运用各种常用算法和数据结构，有独立的实现能力;
2. 熟悉 Linux平台上的编程环境，精通Java/Python/Shell等任一脚本语言;
3. 有词性标注、实体识别、分词算法、句法分析等NLP工作经验;
4.有聚类、分类、回归等数据挖掘工作经验

符合以下条件优先：
1、英文技术文献阅读和理解能力。
2、大型互联网公司推荐系统或搜索引擎或广告系统开发经验。
3、思路清晰，主动性强，有很强的自我驱动力。