jobber

申请人

工作职责：
开发大规模分布式机器学习算法平台，包括并行计算，性能优化，集群调度等；
应用机器学习、文本分类与聚类技术来处理海量数据，为业务提供数据和模型支持；
大规模分布式机器学习算法的研究、设计与实现。

工作要求：
计算机、机器学习相关专业研究生及以上学历；
在机器学习、文本分类或聚类、海量数据处理、分布式计算等方⾯面有一定的理论功底，并具备2年以上相关工作经验；
熟悉当前机器学习领域热点和前沿技术；
熟练掌握Linux/Unix平台上的C/C++编程，网络编程、多线程编程技术；
有搜索广告或推荐系统相关业务背景者优先；
有深厚的概率与数理统计基础者优先。