jobber

申请人

岗位职责:
• 探索推荐候选集产生算法，例如基于标签的推荐算法，丰富现有候选集产生方式
• 根据用户行为对筛选结果进行个性化排序
• 提高微博头条的用户留存及阅读时长
• 改进及优化推荐模型、算法

岗位要求:
• 3年以上工作经验，有大型互联网行业从业经验优佳；
• 良好的数学功底和建模能力，理解数据挖掘，机器学习领域的常见算法,包括回归、决策树、SVM、朴素贝叶斯、k-means等，以及常用算法的适用场景、优点、缺点以及弥补办法
• 至少熟悉scala、c、python中的一种开发语言；
• 熟悉Linux/Unix系统；
• 熟悉hadoop、storm、spark、zookeeper等相关开源项目，
• 工作认真，细心，有条理；积极性高，求知欲强；具有较强的沟通能力及团队合作精神

具备以下条件优先考虑
• 良好的英文文档论文的阅读能力
• 大型互联网公司推荐系统或搜索引擎或广告系统开发经验