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申请人

1. 运筹学、数据挖掘、机器学习、统计分析或计算机科学专业的硕士或博士生（应届/往届不限）。
2. 具有较强的编程能力（Java/C++）以及相关软件应用能力（SaS/R/SPSS）。
3. 有应用分析优化能力，参与科研或行业项目经验者优先。
4. 具有较强的科研能力，在相关领域发表过高水平论文者优先。
5. 在利用运筹学模型（包括数学规划、启发式算法、元启发式算法、仿真）供应链优化方面有相关研究或项目经验者优先。
6. 在电商分析领域，尤其是在线推荐系统有相关研究或项目经验者优先。
7. 在基本文本分析，例如语义分析、文档分类方面有相关经验者优先。
8. 对大规模并行算法有相关科研或项目经验者优先。
9. 较强的英文读写能力和较强的知识灵活运用能力。

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