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申请人

招聘岗位：算法工程师（Senior/Lead/Principal）
联系方式：zzliu@freewheel.tv
工作地点：北京市朝阳区东三环中路亮马桥天泽路16号润世中心
薪资待遇：25-45k/月

工作职责：

Forecasting team builds, improves and maintains the high performance, high availability Forecasting service which helps FreeWheel clients gain insight into their inventory business by planning ahead, better monetizing their inventory by knowing exactly what to sell at what price.

任职要求：

1. Bachelor’s degree (or higher) in Computer Science or related majors.
2. Solid programming/debugging/troubleshooting/profiling skills in backend development.
3. Proficient in C++, data structure and algorithm.
4. Proficient in script language, Python is preferred.
5. Proficient in mainstream database, MySQL is preferred.
6. Knowledge of Golang is a good plus.
7. Knowledge of big data processing is a good plus.
8. Mathematics expert is a good plus.
9. Data mining/deep learning is a good plus.
10. Fluent in English, good communication.
11. Detail oriented, flexible and works well in a team-oriented environment

关于 FreeWheel北京（飞维美地信息技术（北京）有限公司）

FreeWheel是美国领先的数字视频广告管理技术和服务提供商。公司创建于2007年，总部位于美国硅谷，由DoubleClick公司三位前高管创建，并获得包括迪斯尼，特纳广播公司，DirecTV的投资，在北京设有产品研发和技术运营中心，纽约、伦敦分别设有商业和客户服务中心，全球员工近500人。 多屏时代，消费者可以在任意时间和地点通过任意方式观看自己感兴趣的视频内容，在受众碎片化的环境下，如何更好地变现优质视频流量是很多电视媒体公司亟待解决的问题。FreeWheel的产品和服务帮助电视行业的主要参与者在包括个人电脑、移动设备、OTT机顶盒及传统电视等各种设备和平台上最大化挖掘其视频内容每年近千亿美元的广告价值。

产品和服务
Monetization Rights Management (MRM ®) & Revenue Payment Management (RPM ®)
FreeWheel的两款核心产品MRM和RPM提供了一套完整的视频广告解决方案，帮助媒体客户端到端运营其视频广告业务，包括库存预测、订单管理、销售流程管理、受众定向、投放预测、跨屏精准投放、效果检测、数据报表、商业智能分析以及收入和支付结算等等。

FourFronts
FourFronts是一个私有广告交易市场(Private Marketplace)，卖方可以通过交易将剩余广告流量变现，而卖方则可以获取更多流量以应对广告需求的增长。同时，FourFronts还可以帮助媒体客户对接包括程序化购买平台和电视广告平台在内的多种变现渠道并最大化其视频流量的商业价值。

Advisory Service
Advisory Service是FreeWheel对媒体客户提供的业务咨询服务。基于客户在FreeWheel平台上的大量数据，我们分析视频广告行业的趋势并提供季度行业分析报告。同时我们基于客户数据挖掘反应其业务表现的深层次信息，并基于这些信息帮助客户分析和改进业务。
核心技术
库存预测
综合考虑历史观看流量、视频内容季节性以及突发事件等因素，预测媒体客户未来长达18个月的视频观看流量并以此指导客户的广告销售策略。

受众定向
基于FreeWheel和第三方数据管理平台(DMP)生成的上亿用户画像，根据用户的年龄、性别、职业、收入以及购物兴趣等标签进行精准广告定向和投放。

广告决策
在百万量级并发请求的条件下综合考虑媒体收益、曝光转化率、承诺曝光次数、投放速率、频次控制以及广告排他性等因素，做出快速准确的广告投放决策。

广告测量
支持包括点击、可见曝光在内的多种行业标准广告测量方式，基于机器学习方法预测特定用户在特定视频观看场景下的曝光转化率并以此指导广告决策。

优化变现
作为为媒体客户服务的供应方平台，在包括媒体自卖广告、广告网络、广告交易平台、需求方平台等多种变现渠道中为媒体选择最优的流量变现方式。

数据分析
基于每天TB量级的广告投放日志，通过实时计算和离线计算生成各类业务报表和广告结算账单，并通过对数据的分析和挖掘帮助客户了解和改进业务。

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发布于 2015-07-21
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