jobber

申请人

数据开发工程师
【岗位职责】
1、理解业务，建设数据仓库，业务数据模型持续优化
2、响应数据需求，提取数据，设计报表
3、参与业务分析、风控模型、抓取等数据相关工作

【任职要求】
1、扎实的计算机基础，能够自驱技术学习
2、熟悉Hadoop相关技术、数据仓库方法论、SQL，理解机器学习、数据挖掘，有ETL等数据处理相关工作经验
3、数据敏感，逻辑清晰、严谨，能够独立分析、决策
4、对互联网金融感兴趣，愿意钻研相关领域技术、业务
5、任何对我们的业务、团队有帮助的地方都是加分项，尽管展示给我们

数据挖掘工程师
【岗位职责】
1. 运用数据挖掘和机器学习方法和技术，深入挖掘和分析海量商业数据
2. 不断完善和优化算法，以技术驱动公司业务成长，体现技术价值
3. 包括但不限于风控模型、用户画像、商家画像建模、文本分析和商业预测等
4. 参与项目产品设计以及代码review，指导初级工程师工作，组织交流分享促进团队共同进步

【任职要求】
1. 计算机、电子、数学或者统计学相关专业硕士以上学历，2年以上工作经历
2. 精通一门或多门开发语言（C++、Python和Java等），熟练掌握常用数据结构和算法
3. 熟悉常用机器学习和数据挖掘算法，包括但不限于决策树、支持向量机、线性回归、逻辑斯谛回归以及神经网络等算法
4. 熟练掌握一种数据库，例如MySQL，精通SQL语言，并有实际应用和开发经验
5. 熟悉Spark等分布式机器学习框架，熟悉Hadoop/HBase/Hive等大数据处理平台
6. 优秀的沟通能力，有创新精神，乐于接受挑战，能承受工作压力
具有以下条件之一者优先：
1. 有个人技术博客或活跃在各技术社区
2. 有互联网金融背景
3. 有风控模型、征信系统实战经验
4. 数学专业，对模型推导、参数优化理论有系统和深刻的理解

【业务介绍】 美团作为O2O行业的领头羊，积累了数百万的商家、上亿的用户、即将千亿的交易额，这是一个巨大的平台。 美团金融将充分探索金融行业的规律，发挥美团在信息、渠道、生态上的优势，实现美团在互联网金融领域的价值输出，我们有信心打造一个千亿资产规模的金融事业。 美团金融将全面负责美团金融产品的建设及行业技术探索，具体工程师岗位包括：数据仓库、数据挖掘、基础服务、业务研发、FE/APP，这是一个充满机会的团队，期待你的加入。