jobber

申请人

工作职责：
负责腾讯用户画像系统建设和优化
负责基于hadoop集群，spark集群，pettum集群编写分布式算法实现新词发现，关键词选取，文本分类，主题模型，矩阵分解等文本挖掘和机器学习算法
负责从腾讯各业务的结构化和非结构化数据中建立基于标签描述和层次兴趣体系的用户画像模型；
负责从腾讯各业务的结构化和非结构化数据中挖掘用户的学历，职业，年龄，性别等基础属性；
负责用户兴趣在长尾广告业务和视频推荐，新闻推荐等业务中的应用分析和优化。

工作要求：
本科及以上学历；
熟练掌握C/C++,JAVA,Python,shell中的一种或多种语言；
深入理解常见机器学习或数据挖掘类的算法原理，熟悉常见的统计原理及方法；
有大数据分析工具相关的使用经验，比如Hadoop生态中的Map-Reduce，hivesql，pig等；
良好的数据意识，能结合产品通过数据分析发现有价值信息；