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申请人

以下职位为社招，应届生同学请勿投递简历

机器学习专家 P7

美团是最大O2O平台，连接上千万的商家和数亿的用户，年增长超过180+%，2015年交易额预计超过1300亿。
由于有海量的用户、商户和数据，机器学习可以在很多重要的场景（如搜索排序、商户营销等）发挥关键作用，为上千万的商家创造价值，为数亿用户带去实惠和便捷。

岗位职责：
使用机器学习算法从大规模数据中挖掘有价值知识（如用户偏好）；
能用机器学习算法解决困难的业务问题（如排序、个性化定向、商户营销）；
能够设计、规划、推动实现大型的技术方案；
有能力负责一个或若干产品方向，带领一个团队用机器学习解决问题；

任职要求：
精通C/C++/java语言编程，精通数据结构和算法设计；
熟练掌握数据挖掘或自然语言处理的基础理论和方法；
有大规模的文本或网页处理经验，参与过实际的大型机器学习项目；
具有良好的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性问题充满激情；
计算机/数学相关专业硕士及以上学历；

推荐算法技术专家 P7

工作职责：
1. 负责推荐项目组的新人培养，技术项目的跟进和推动，确定该方向的技术规划
2. 负责一个具体推荐项目的研发工作

任职要求：
1. 计算机、数学相关专业，3年以上工作经验。
2. 精通Linux环境下的代码开发，熟练使用调试工具，有推荐系统或广告系统研发经验。
3. 具备良好的编程能力和代码风格，熟练掌握一门强类型语言，并至少掌握一门脚本语言。
4. 对常用的推荐算法有较深入了解，有实际算法调优经验。
5. 掌握常用的数据挖掘和机器学习算法，如分类/聚类算法、预估算法。
6. 有lead一个方向的经验，有较强的沟通能力和项目推动能力，能够承担一定的团队管理职责。

自然语言处理技术专家 P7

工作职责：
负责基础自然语言处理、语义理解技术平台搭建
负责美团O2O多个业务领域的知识图谱构建，负责O2O领域UGC内容挖掘及用户标签构建
负责美团语义搜索、深度搜索技术系统研发，负责智能客服技术系统研发
负责美团天天平价、商家营销、搜索推荐等业务NLP技术研发

职位要求：
具有良好自然语言处理、数据挖掘、机器学习等方面的技术背景
有文本分类、UGC数据挖掘、topic model、时序模型等技术研发和应用经验
精通C/C++，Java/Python编程，有Mapreduce/Hadoop等海量处理经验
有两年以上大型互联网相关工作经验者优先，有搜索、广告、大数据等大型项目经验者优先
对数据敏感，有较强数据分析和解决问题能力
有强烈的上进心和求知欲，善于学习新事物
强烈的责任心，良好的沟通能力，良好的团队合作精神