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申请人

工作职责

1. 独立负责推荐系统团队策略和工程项目的规划、实施、评估，关注并交付结果，在半年内将推荐系统带来的交易额提高30%
2. 培养和提升团队的整体技术实力，带领团队在推荐系统涉及的机器学习、统计、大规模数据挖掘等技术领域不断突破技术瓶颈

职位要求

1. 认同基于数据指标体系驱动业务成长，深信数据和算法的结合能够发挥重要价值
2. 深入理解机器学习、数据挖掘算法的原理，具备很强的数学建模能力。对业务需求、算法特点和适用范围有深刻理解，能快速制定和评估算法实现方案
3. 至少精通一门编程语言，重视编码实现过程，对算法有很强的调试、实现能力
4. 熟悉 R/Hadoop/Hive 等，有处理大规模数据的经验

关于我们
美团在以每年超过3倍的速度成长，单月交易额已突破10亿元。每天百万量级的本地服务消费量、千万量级的PV和手机APP访问和定位请求，让美团积累了大量用户行为数据。我们期望挖掘数据背后消费者和商家的需求，通过算法策略促进交易增长，用技术创造实际的价值。

推荐系统团队目前刚刚起步，需要一位经验丰富的技术专家的加入，组建并协调策略和工程团队、把握技术方向、带领项目实施、解决技术难题。我们期望在团购商品排序、购买推荐、用户行为分析、销量预测、价格模型等方面，用数据和算法提升交易量、改善流量转化率、降低运营成本。

我们深知，构建一个优于人工的推荐系统，绝非一朝一夕，也绝非算法、数据的罗列。我们需要建立一个有兴趣、有战斗力的团队，在数据、策略、工程上不断积累。类比10年前的 Amazon，我们还在山脚下刚刚开始。期望你有从头做一番事业的信心，有扎实的编程实现能力，并能够始终带领团队成长，关注并交付结果。