jobber

申请人

数据开发工程师

岗位职责

• 理解业务，建设数据仓库，业务数据模型持续优化
• 响应数据需求，提取数据，设计报表
• 参与业务分析、风控模型、抓取等数据相关工作

任职要求

• 扎实的计算机基础，能够自驱技术学习
• 熟悉Hadoop相关技术、数据仓库方法论、SQL，理解机器学习、数据挖掘，有ETL等数据处理相关工作经验 * 数据敏感，逻辑清晰、严谨，能够独立分析、决策 *对互联网金融感兴趣，愿意钻研相关领域技术、业务 * 任何对我们的业务、团队有帮助的地方都是加分项，尽管展示给我们

数据挖掘工程师

岗位职责： * 运用数据挖掘和机器学习方法和技术，深入挖掘和分析海量商业数据 * 不断完善和优化算法，以技术驱动公司业务成长，体现技术价值 * 包括但不限于风控模型、用户画像、商家画像建模、文本分析和商业预测等 * 参与项目产品设计以及代码review，指导初级工程师工作，组织交流分享促进团队共同进步

职位要求： * 计算机、电子、数学或者统计学相关专业硕士以上学历，2年以上工作经历 * 精通一门或多门开发语言（C++、Python和Java等），熟练掌握常用数据结构和算法 * 熟悉常用机器学习和数据挖掘算法，包括但不限于决策树、支持向量机、线性回归、逻辑斯谛回归以及神经网络等算法 * 熟练掌握一种数据库，例如MySQL，精通SQL语言，并有实际应用和开发经验 * 熟悉Spark等分布式机器学习框架，熟悉Hadoop/HBase/Hive等大数据处理平台 * 优秀的沟通能力，有创新精神，乐于接受挑战，能承受工作压力

具有以下条件之一者优先： * 有个人技术博客或活跃在各技术社区 * 有互联网金融背景 * 有风控模型、征信系统实战经验 * 数学专业，对模型推导、参数优化理论有系统和深刻的理解

简历请发送至：liting@meituan.com