jobber

申请人

岗位职责：
1、利用海量数据构建信用评估模型 ；
2、对海量数据进行feature selection, combination等feature engineering工作；
3、搭建大规模机器学习算法平台。

岗位要求：
1、计算机、统计等相关专业 ；
2、对常用的机器学习算法、特征选择方法、数据建模过程有深入理解；
3、扎实的编程和数学基础 ；
4、熟练掌握matlab、R、Python等任一一种语言 ；
5、勤奋踏实，善于分析思考问题，具有优秀的沟通能力、团队合作精神和抗压能力 ；
6、每周保证至少三天实习时间 （实习生）。
优先录用条件：
1、在相关A类会议（ICML, NIPS, SIGIR, SIGKDD等）第一作者发表论文 ；
2、参与过知名开源项目 ；
3、熟悉Apache spark ；
4、对创业有激情。

简历投递邮箱:hr@wecash.net

北京闪银奇异科技有限公司，成立于2014年4月，是中国第一家互联网信用评估公司。其开发的Wecash闪银是目前国内最先进的大数据信用评估平台。
Wecash闪银致力于用大数据消除信息不对称，提供更快、更精准的信用决策。依托数据挖掘分析和机器学习技术，对申请者提交的信息进行识别，并结合个人社交行为及海量互联网信息，对个人信用进行在线评分。基于强大的数据点基础，3分钟即可完成评估，得到信用额度，额度可以用来提现、分期消费，用户依托信用评价还可以享受租车、租房、招聘、婚恋等便捷的生活服务。

Wecash闪银是目前国内最先进的大数据信用评估系统。截止到2015年1月份，已经有超过800万用户，公司估值过亿美金。