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申请人

工作职责：
微信支付推出短短一年多来，迅速吸引了过亿的用户进行支付体验；
2015的春节红包，更是让全国人民体会到微信红包的乐趣；
在如此多的海量用户和数据里面，隐藏了大量“金矿“等着我们挖掘和开采。
本岗位职责包括：
搭建分布式支持海量数据的机器学习算法平台、数据挖掘平台、BI业务与决策支持平台等；
负责微信支付产品建设的专项数据分析和数据挖掘需求，为业务决策和产品特性的优化提供数据支撑；
负责微信支付用户特征数据、用户行为数据做深入分析，建立数据分析/数据挖掘模型，跟踪和分析运营数据；

工作要求：
本科及以上学历，计算机、统计和应用数学等相关专业；
三年以上大规模数据分析、挖掘相关工作经验；
熟悉Linux/Unix平台上的开发环境；
熟悉聚类、分类、回归、图模型等机器学习算法；
对常见的核心算法理解透彻，有实际建模经验者优先；
具有Hive/Pig/Spark等大数据分析工具相关使用经验；
熟练使用SAS/SPSS/R/Matlab等相关工具，并具有较好的报告呈现和数据解读能力；
熟悉至少一种脚本语言（Shell，Python等），能独立完成相关的数据分析、挖掘工作；
了解数理统计、数据分析及挖掘，熟知常用算法，有数据仓库和建模理论基础或实际经验；
具有良好的数据敏感度，能从海量数据提炼核心结果；
具备高度的责任心，对数据分析及挖掘有浓厚兴趣；
具备良好的沟通交流能力和文字语言表达能力，较好的逻辑分析能力；
具备“空杯”心态，具备良好的团队合作精神，具有项目管理能力。