jobber

申请人

工作职责：
负责以下一项或多项工作：
用机器学习、文本挖掘等技术，对结构化和非结构化数据进行挖掘，发现其潜在关联与知识，指导微信业务发展；
搭建分布式、快速、支持海量数据的机器学习算法平台、数据挖掘平台、BI业务与决策支持平台等；
基于多源、海量数据的统计、特征选择、模型训练及检验评价，实现用户画像、社群发现、热点发现、特定兴趣人群挖掘、关系链预测、智能广告、实时个性化推荐（含商品及资讯等）、LBS、O2O、行业研究等方面的研发与应用；
微信数据分析及BI相关业务，例如：微信业务日志数据的统计、提取与管理，报表的维护与管理，进行业务运营数据分析及市场状况分析；负责专项数据的业务逻辑分析与数据挖掘及相关产品开发；通过数据分析，提出对微信业务体验的持续改善并推进优化等。

工作要求：
计算机、数学、统计等相关专业本科及以上学历（硕士或博士优先）；
三年以上大规模数据分析、挖掘相关工作经验；
符合以下一项或多项即可：
熟悉聚类、分类、回归、图模型等机器学习算法；
熟悉推荐算法，广告匹配及关键词推荐与CTR等；
熟悉自然语言处理，文本挖掘，topic model等，对其中某方面核心算法理解透彻，有实际建模经验者或者并行化经验者优先；
熟悉C/C++、python、Java、R语言、SAS，SPSS，matlab等编程语言与工具（一项或多项）；
熟悉Linux/Unix平台上的开发环境；
熟悉Hadoop生态系统 / Storm / Spark / Neo4j、GraphX、Hive、Hbase、Pig等且有丰富实战经验者优先；
具有深度神经网络DNN理论基础及实战经验者；
有BI系统搭建经验者优先；
熟悉MogoDB、MySQL、NoSQL等数据库/数据仓库开发者优先；
有深厚的概率与数理统计基础者优先。