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申请人

岗位描述：
运用自然语言处理、语义分析、文本挖掘等互联网相关技术及方法挖掘财经类资讯内容，实现海量资讯的自动化分类、打标及个股关联，建立资讯的高效清洗去重及个性化推荐体系；
应用先进的机器学习、统计建模、数据挖掘、文本挖掘等方法建立数据模型解决实际业务问题，并研发创新方法以解决常规算法不能解决的问题；
与业务部门沟通合作，独立或带领团队将数据模型及算法应用于实际业务；
岗位要求：
计算机科学、统计学、数学等相关专业本科以上学历，3年以上互联网/媒体行业自然语言处理、数据挖掘、广告算法、文本挖掘相关经验，精通其中至少一个领域；
熟悉Java/C++/Python等其中至少一种语言，有较强的工程能力，熟悉常用算法和数据结构，熟练掌握Hive/SQL，拥有海量数据处理经验者优先；
热爱互联网金融业务，具有良好的商业敏感度和优秀的数据分析技能，能够开发创新而实际的分析方法以解决复杂的商业问题；
优秀的控制与沟通能力，擅长与商业伙伴的交流沟通，有带领团队经验优先。