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【口袋购物-微店】招聘推荐系统,搜索,自然语言处理,机器学习,数据挖掘,LBS,反作弊等研发工程师
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1、 薪资社保:①1年14-15薪,丰厚期权②五险一金,③补充医疗保险;
2、 奖励机制:①季度、年度优秀员工奖励,②每年2次的升职加薪机会;
3、 一般常规福利:①入职体检,②上下班班车(东直门、回龙观、孙河、燕郊等),③零食、饮料、无限供应,④提供早餐、加班晚餐夜宵;
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5、2015年公司重点打造最佳雇主品牌,各项奖励、奖金、福利机制不断增加完善中~
推荐研发工程师
职位描述
1. 负责推荐相关性和转化率的效果改进;
2. 负责推荐相关功能开发;
3. 负责推荐基础数据建设和管理。
职位要求
1. 重点本科或本科以上学历计算机相关专业;
2. 3年以上推荐系统相关工作经验
2. 精通C/C++语言编程,精通数据结构和算法设计,熟悉Linux系统和脚本编程;
3. 熟练掌握机器学习/数据挖掘/统计学等相关的基础理论和方法,有实际项目经验者优先;
4.有Hadoop相关系统使用和开发经验优先,e.g. HBase, Hive, Yarn/Mesos, Spark/Storm, Drill/Presto, etc.
5. 优秀的分析问题和解决问题的能力,对解决具有挑战性问题充满激情;
6. 较强的沟通能力和逻辑表达能力,具备良好的团队合作精神和主动意识,良好的自我驱动和学习能力
搜索研发工程师
【职位描述】
1、负责最新智能搜索算法的研究与开发;
2、负责海量用户行为数据的挖掘与分析,理解用户搜索的习惯和模式;
3、负责业界最新算法在搜索领域的应用与推广。
【职位要求】
1、熟悉C/C++/Java语言中的一种或多种,熟悉数据结构和算法设计,熟悉Linux系统和脚本编程;
2、熟悉数据挖掘、机器学习、自然语言处理、分布式计算等相关技术者优先;
3、具有机器学习系统架构设计和开发经验者优先;
支付风险控制/数据挖掘研发工程师
【职位描述】
1. 负责支付系统风险预测模型的设计与开发
2. 负责基于机器学习的商品内容分类、审核系统的开发和模型优化
3. 负责搭建大数据分析平台,预测电商交易中的欺诈、作弊行为,维护系统生态
【职位要求】
1. 精通C/C++/Java中的一门或多门(优先C或C++),精通数据结构和算法设计;
2. 对互联网产品与用户行为分析有较深入的了解,有数据挖掘与机器学习项目经验者优先;
3. 有优秀的洞察力和分析判断能力,对解决具有挑战性问题充满激情;
4. 较强的沟通能力和逻辑表达能力,具备良好的团队合作精神和主动意识;
5. 熟悉高性能规则引擎、大数据分析平台、或有支付风控经验者优先
广告研发工程师
【职位描述】
1、 负责广告投放效果的改进
2、 负责广告投放系统的开发
3、 负责作弊行为的识别
【职位要求】
1、 熟悉C/C++语言编程,熟悉数据结构和算法设计,熟悉Linux系统和脚本编程
2、 熟练掌握机器学习/数据挖掘/统计学等相关的基础理论和方法,有实际项目经验者优先
3、 优秀的分析问题和解决问题的能力,对解决具有挑战性问题充满激情
4、 较强的沟通能力和逻辑表达能力,具备良好的团队合作精神和主动意识
图像处理工程师
【职位描述】
1、负责图像特征抽取、对象识别、图像检索等图像的研究和开发工作
【职位要求】
1、熟悉C/C++语言编程,熟悉数据结构和算法设计,至少熟练掌握一种脚本语言
2、熟悉数字信号处理算法和图像处理算法,
3、熟练使用OpenCV等开源图像处理框架。
4、优秀的分析问题和解决问题的能力,对解决具有挑战性问题充满激情
5、较强的沟通能力和逻辑表达能力,具备良好的团队合作精神和主动意识
自然语言处理工程师
【职位描述】
1、利用自然语言处理的理论和方法研发分词、词性标注、命名实体识别等基础算法
2、跟踪自然语言处理业界最新动态,进行自然语言处理相关的其他算法预研
【职位要求】
1、熟悉C/C++/Java语言中的一门或多门,熟悉数据结构和算法设计,熟悉Linux系统和脚本编程
2、熟练掌握自然语言处理/机器翻译等相关的基础理论和方法,有实际项目经验者优先
3、优秀的分析问题和解决问题的能力,对解决具有挑战性问题充满激情
4、较强的沟通能力和逻辑表达能力,具备良好的团队合作精神和主动意识
数学建模工程师
【职位描述】
1. 针对业务中的复杂问题,抽象数学模型,让业务更加高效,更加智能;
2. 分析数据,优化策略模型,提升策略的性能和效果。
【职位要求】
1. 具有良好的数理统计基础,具有良好的抽象思维能力;
2. 具有基本的编程能力,熟悉C/C++或Java中的一种,熟悉Linux开发系统;
3. 掌握常见的数学模型和最优化算法;
4. 有数学建模经验者优先,熟悉Matlab或R语言者优先,有预测和优化经验者优先。
机器学习/数据挖掘工程师
【职位描述】
1. 从海量数据中提取有价值的信息和模型,指导策略的优化和发展;
2. 将机器学习算法应用于实践之中,解决实际业务中的复杂问题。 【职位要求】
1. 具有扎实的编程能力和数学基础,具有良好的抽象思维能力;
2. 熟悉C/C++或Java中的一种,熟悉Linux开发系统;
3. 掌握常见的机器学习算法;
4. 有数据挖掘经验者优先,熟悉Matlab或R语言者优先。
LBS数据挖掘工程师
【职位描述】
1、 负责微店LBS相关的数据分析挖掘研究与开发
2、 负责定位系统的算法设计(IP定位、手机号定位、基站定位、WIFI定位)
3、 负责挖掘用户的轨迹信息。
4、 负责挖掘和整理POI数据。
5、 应用数据挖掘与机器学习相关技术,针对海量信息建模,过滤异常数据,挖掘数据价值。
【职位要求】
1、 热爱互联网,对数据挖掘有浓厚的兴趣
2、 熟悉C/C++语言,熟悉hadoop等平台。
3、 良好的逻辑思维能力,对数据敏感,能够发现关键数据、发现关键问题
具有以下条件者优先:
1、 熟悉Spark和Scala优先。
2、 熟悉数据挖掘和机器学习常见模型的优先。
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