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申请人

作为最大的O2O本地生活电子商务公司，美团网是商家和用户之间的桥梁，对商家、对用户的深入理解是我们 的核心竞争力。通过对用户行为、特征、地理位置等方面的挖掘，我们能够得到用户的生命周期、影响力、偏好等极具价值的模型，从而更好的服务用户，给商家创 造更多的价值和利润。
我们使用Hadoop/Hive/Impala/Spark等平台，基于海量的真实用户的数据做挖掘。你可以 获取中国团购领域市场占有率第一的海量用户的数据，并从中挖掘出价值，创造更多的利润增长点。你的“点子+脚踏实地的对海量用户的挖掘工作“会反映在公司 交易额的变化上。你需要熟悉常用的数据挖掘算法，同时关心具体的业务场景；既需要能够对基础数据做细致地分析，又能够独立编码实现精妙的改进方案。

工作职责：
1、承担美团移动团购、电影、酒店等业务的数据挖掘需求；
2、进行美团用户行为分析研究，包括但不限于潜在用户挖掘、用户细分、用户流失预警、用户生命周期分析、用户影响力分析、用户价值分析、用户品类偏好等
3、从实际需求出发，研究和改进数据挖掘算法

职位要求：
1. 熟悉数据挖掘相关算法(决策树、SVM、聚类、逻辑回归、贝叶斯)，有扎实的基本功和良好的逻辑思维能力
2. 对数据敏感，有强烈的好奇心，喜欢折腾数据并从数据中发现价值
3. 熟悉Java或者Python语言，熟悉SQL和ETL相关流程
4. 理解数据仓库概念和技术，熟悉MySQL/Hive优先
5. 有Hadoop/Hive/Impala/Spark/MPI相关经验者或者其他大规模数据处理经验者优先