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全职 【口袋购物&微店】LBS数据挖掘工程师(25k-45k)

口袋购物 in 北京

诚邀技术实力靠谱,痴迷技术的程序猿

我们为您提供:

1、 薪资社保:①1年14-15薪,丰厚期权②五险一金,③补充医疗保险;

2、 奖励机制:①季度、年度优秀员工奖励,②每年2次的升职加薪机会;

3、 一般常规福利:①入职体检,②上下班班车(东直门、回龙观、孙河、燕郊等),③零食、饮料、无限供应,④提供早餐、加班晚餐夜宵;

4、 我司特别福利:①入职配苹果笔记本电脑和手机,②浩沙健身、按摩保健 全年供应,③生日会、家属答谢会、各节假日的应景礼品及活动组织,④公司每月提供部门活动经费;

5、2015年公司重点打造最佳雇主品牌,各项奖励、奖金、福利机制不断增加完善中~

LBS数据挖掘工程师(25k-45k)

【工作职责】
-负责微店LBS相关的数据分析挖掘研究与开发
-负责定位系统的算法设计(IP定位、手机号定位、基站定位、WIFI定位)
-负责挖掘用户的轨迹信息。
-负责挖掘和整理POI数据。
-应用数据挖掘与机器学习相关技术,针对海量信息建模,过滤异常数据,挖掘数据价值。

【职位要求】
-热爱互联网,对数据挖掘有浓厚的兴趣
-熟悉C/C++语言,熟悉hadoop等平台。
-良好的逻辑思维能力,对数据敏感,能够发现关键数据、发现关键问题
具有以下条件者优先:
-熟悉Spark和Scala优先。
-熟悉数据挖掘和机器学习常见模型的优先。

有以下经验者优先:
-知名开源项目committer,某技术领域内活跃者或技术牛人
-大规模推荐系统的研发经验(推荐算法设计和实现/推荐系统评估方法研究)
-机器学习算法优化理论的研究经验
-搜索引擎、广告投放和优化相关技术的知识和经验



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发布于 2015-05-18
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