jobber

申请人

工作职责：
负责对用户画像和长尾广告等业务问题，提供先进、适用的解决方案（模型）、高可扩展性的可并行化算法设计，协助对项目实施中遇到的算法性能瓶颈进行诊断和改进；
负责对传统机器学习算法的并行化实现及应用提出改进方法及思路，输出设计文档和算法开发原型；
深入研究业内领先的技术思路，结合腾讯各业务平台的数据，输出具有创新价值的预研项目可行性分析报告及相关实验数据。

工作要求：
五年以上相关工作经验;
对机器学习、数据挖掘算法及其在互联网行业的应用,有比较全面的认识和理解,至少对两类以上算法有深入研究;
计算机、应用数学、模式识别、人工智能、自控、统计、运筹学等专业的硕士或博士;
熟练掌握至少一种编程语言;
有互联网广告建模的实际项目经验;
有推荐系统、定向营销、电子商务、信息检索等方面的建模经验;
有大规模分布式计算平台的使用和并行算法开发经验;
严密的数学思维、突出的分析和归纳能力、优秀的沟通表达能力。