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申请人

美团网的数据量随着业务的飞速发展而爆炸式增长，文本分析将为美团的技术和业务提供强大的助力。基于海量文本和用户行为，从query和doc中抽取价值信息进行有效分析和建模，为业务决策和个性化产品提供技术和数据支持，将是美团大数据团队所需要解决的问题之一。

工作职责：
1. 研究自然语言处理领域或机器学习的前沿技术，利用常用理论和方法解决实际问题；
2. 技术深度优化，包括用户标签，文本分类和聚类，拼写纠错，term重要度，中心词提取，分词及标注等；
3. 参与design & code review，指导初级工程师工作，组织交流分享促进团队共同进步；
4. 技术推广，跨团队交流与合作，做项目和技术方案规划。

职位要求：
1. 自然语言处理、文本检索、模式识别、机器学习相关专业硕士以上学历，2年以上工作经历；
2. 在query处理、文本分类、序列标注、语言模型、topic模型、概率相关性和成分分析等一个或多个方面有实践经验和深入分析；
3. 了解linux开发环境，有较强的c/c++编程背景和算法基础，有python、shell等脚本处理经验者更佳；
4. 优秀的沟通能力，有创新精神，乐于接受挑战，能承受工作压力。

具有以下条件之一者优先：
1. 有个人技术博客或活跃在各技术社区；
2. 对deep learning有一定研究和实践经验；
3. 数学专业，对模型推导、参数优化理论有系统和深刻的理解。