jobber

申请人

岗位要求：1. 计算机或相关专业，本科3年以上或硕士1年以上工作经验；
2. 3年以上数据仓库设计和开发经验，经历过大的数据仓库架构，并推动应用；
3. 熟悉ETL设计过程、优化方案和技巧，精通PL/SQL或数据仓库ETL的设计和开发、任务调度的设计和优化；
4、熟练掌握Unix/Linux常规命令与工具，能编写一定难度的Shell
5、有大数据分布式系统(hadoop,hive等)使用经验者优先
6. 性格积极乐观，态度踏实诚信，有较强的语言表达能力；具备强烈的进取心、求知欲及团队合作精神。
岗位描述：在阿里，巨大的数据规模和数据体系的庞杂性使得数据管理成为一门新兴学科，了解数据背后的数据，掌握阿里大数据技术框架，深度理解阿里数据体系，践行数据管理科学，这里是大数据领域的新舞台。

数据管理平台是一个基于元数据的数据产品，包含了数据资产管理(资源优化)，数据地图(搜索所有数据的引擎)两部分。我们基于数据+模型驱动的方式建立全局的评价体系，同时完成对资源消耗的核算，并提供多级的管理操作平台、优化数据检索效率来达成提升集团数据资源使用效率、数据资产价值评估的使命。

工作职责：
1、理解阿里大数据的体系架构，学习阿里数据业务及各平台功能
2. 基于技术元数据和业务元数据加工数据管理业务需要的数据
3. 元数据仓库的设计、建设和维护
4. 满足上层业务对于元数据的加工需求

有意者请发简历到：haoquan.bai (AT) alibaba-inc.com