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申请人

EverString公司致力于通过自然语言处理，机器学习和海量数据分析构建商业知识图谱，给企业用户提供基于大数据的商业智能和决策支持服务。

公司推出的第一代学习型需求推荐引擎通过分析你已有的客户或潜在客户数据，从互联网上抓取数千个信号，并构建你理想客户模型，确定促使你潜在客户转化的最优信号。运用该模型来分析你站内和站外的潜在客户，预测谁最有可能转化。该产品已经被多家全球500强公司使用。

公司在硅谷和北京设有研发中心，核心团队成员来自于著名投资银行、NASA研发中心及斯坦福、卡耐基梅隆大学、清华大学、上海交通大学、浙江大学、华中科技大学等知名高校。公司已经获得包括红杉资本，真格基金及IDGVC在内的天使投资，并是微软创投云加速器第三期成员。

EverString期望打造一只国际化团队，具有全球化视野，通过前沿大数据科技服务全球企业，帮助企业提升销售业绩及决策效率。

1) 机器学习高级工程师
岗位职责：
1. 负责研究设计并实现特征抽取/特征选择系统的构建
2. 负责多层级机器学习模型的算法研究和系统构建
3. 负责机器学习/数据挖掘算法的优化
4. 带领并协调软件工程师在SaaS模式的系统应用中进行机器学习算法子系统的设计和实现，并持续增强系统的鲁棒性和自适应性

职位要求：
1. 三年以上机器学习/数据挖掘相关工作经验
2. 对各种机器学习算法有深入理解，有推荐系统、用户行为分析等系统级应用成功案例优先
3. 熟悉大数据并行处理，熟练使用Hadoop/HBase者优先
4. 机器学习团队leader优先
5. 理解SaaS软件开发模式
6. 热衷于挑战性的工作，具有优秀的团队协作精神

2) 广告算法研究员
工作职责:
1. 负责CTR预测、人群画像、主题模型、自然语言处理相关工作
2. 研究最新大数据挖掘技术、热点机器学习算法，支持未来业务发展
3. 负责对接主流Ad Exchange系统

任职资格:
1. 硕士及以上学历，计算机专业、机器学习、统计数学方向优先
2. 良好的逻辑思维能力，能够从海量数据中发现有价值的规律
3. 熟悉大规模数据挖掘、机器学习、自然语言处理、分布式计算等相关技术，并具备实际工作经验
4. 熟练运用各种常用算法和数据结构，有独立的实现能力
5. 具备良好的学习能力和沟通交流能力，能够迅速熟悉业务、融入团队
6. 有精准广告系统、推荐系统等相关技术的研究或实践经验者优先

3) 大数据架构师
岗位职责：
1、负责云计算及大数据应用相关解决方案的设计，进行技术方案材料的撰写；
2、 负责云计算及大数据应用相关产品的整体架构设计，进行大数据平台上数据挖掘产品的规划及研发；
3、完成各种面向业务目标的数据分析模型的定义和应用开发；
4、 开发具有数据分析、数据挖掘能力的创新型产品；

任职资格：
1、本科以上学历，三年以上系统架构设计经验；
2、熟悉主流的云计算、大数据产品和数据分析技术并具有相关项目经验；
3、熟练掌握Java/C++编程语言，有丰富的软件应用架构或技术架构设计经验；
4、有大数据分析与数据仓库设计及开发经验；
5、熟悉主流的开源大数据产品，如Hadoop、HBase等；熟悉数据仓库技术；
6、具有丰富的数据挖掘、机器学习相关开发经验；
7、有开源云计算平台开发经验，且对内存数据库、分布式数据库、分布式文件系统有深厚理论基础者优先；
8、沟通能力强，有很强的团队协作和独立完成工作的能力，对于攻关疑难问题具有强烈的兴趣。

4) Full-Stack Software Engineer

Required qualifications:

Strong grasp of CS fundamentals and programming fundamentals. * Ability to hit the ground running and learn/adapt quickly. * Strong analytical and problem solving skills. * Excellent written and verbal communication skills. * For senior candidates – strong grasp of architecture/design principles/object design.
Desired qualifications:
Experience in top-notch sw engineering organization. Experience in building large-scale SaaS product/cloud service. * Expertise in Hadoop, NoSQL, data mining/machine learning, web scraping, text mining, and search technology. * Experience in short release cycles, Agile/Scrum and TDD.
Knowledge of standards-based web technologies, including XML, JSON, and SOAP, HTML5, CSS3, JavaScript
Experience with behavior/test-driven development and testing frameworks
5) Full-Stack Programmatic Marketing Engineer

Required qualifications:

Serve as the primary relationship owner & account manager for RTB/DSP partners
Collaborate with the product team to ensure partnership integrations are scoped properly, completed in a timely fashion, and architected in accordance with agreement
Translate market feedback into product requirements, and collect market data and information to guide our overall strategies and positioning
Work closely with product and engineering team to scope and execute a strategic business development plan aligned with our long-term objectives
Deep understanding of Global mainstream advertising programs to determine the optimal partners to reach our ideal customer base and achieve monetization and efficiency objectives
Desired qualifications:

Deep domain expertise in the RTB/DSP industry
Strong experience with scheduling, trafficking and managing campaigns on DSP platforms
Extensive knowledge of at least one web application framework
Experience with databases (both SQL and NoSQL)
Knowledge of standards-based web technologies, including XML, JSON, and SOAP, HTML5, CSS3, JavaScript
Experience with behavior/test-driven development and testing frameworks
Experience with Node.js and Backbone.js is a plus
Deep understanding of MapReduce/Hadoop is a plus
Experience with machine learning, especially data mining and clustering