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申请人

职位描述
1. 基于Hadoop平台进行MapReduce开发
2. 负责口袋购物&微店的Hadoop集群的开发、调优和运维
3. 进行业务日志分析，给产品部分提供数据支持。

职位要求
1.重点本科及本科以上学历 计算机相关专业；
2. 3年以上数据挖掘相关经验，具备扎实的机器学习理论和数学功底；熟悉MapReduce/Yarn编程
3. 熟悉Hadoop集群管理及优化
4.熟悉一项或多项常用的数据分析相关的工具和平台，e.g. SQL, Python, Hadoop, Mapreduce, Hive, Storm, Spark, scribe, kafka, etc.
6. 具有良好的团队合作精神和高度的责任心、上进心，良好的自我驱动和学习能力

具备以下条件者优先：
1.知名开源项目committer，某技术领域内活跃者或技术牛人
2.存储方向：对 memcache, Redis, LevelDB, RocksDB, MySQL, HBase, scribe, kafka 的一项或多项有经验者优先；
3.Hadoop 方向：对 Hadoop/YARN, Mapreduce, spark, storm, Hive, Impala 的一项或多项有经验者优先；
4. 云平台方向：对 YARN, mesos, CoreOS, docker 的一项或多项有经验者优先；