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诚邀技术实力靠谱，痴迷技术的程序猿

我们为您提供：

1、 薪资社保：①1年14-15薪，丰厚期权②五险一金，③补充医疗保险；

2、 奖励机制：①季度、年度优秀员工奖励，②每年2次的升职加薪机会；

3、 一般常规福利：①入职体检，②上下班班车(东直门、回龙观、孙河、燕郊等)，③零食、饮料、无限供应，④提供早餐、加班晚餐夜宵；

4、 我司特别福利：①入职配苹果笔记本电脑和手机，②浩沙健身、按摩保健 全年供应，③生日会、家属答谢会、各节假日的应景礼品及活动组织，④公司每月提供部门活动经费；

5、2015年公司重点打造最佳雇主品牌，各项奖励、奖金、福利机制不断增加完善中~

搜索研发工程师(20k-40k) 工作地点：北京
职位描述
1. 负责搜索相关性和转化率的效果改进；
2. 负责搜索相关产品的功能开发。
职位要求
1. 重点本科或本科以上学历计算机相关专业；
2. 3年以上搜索引擎相关工作经验
3. 精通C/C++/Java语言中的一门或多门，精通数据结构和算法设计，精通linux操作系统，能够在linux系统中分析优化系能；
4. 熟悉文本检索的基础理论和方法，有实际项目经验者优先；
5. 在网络爬虫、分布式计算等领域有深厚技术积累者优先
6. 在全网抓取调度，全网数据优化、数据挖掘等领域有深厚技术积累者优先；
7. 较强的沟通能力和逻辑表达能力，具备良好的团队合作精神和主动意识，良好的自我驱动和学习能力

推荐研发工程师(30k-50k) 工作地点：北京
职位描述
1. 负责推荐相关性和转化率的效果改进；
2. 负责推荐相关功能开发；
3. 负责推荐基础数据建设和管理。
职位要求
1. 重点本科或本科以上学历计算机相关专业；
2. 3年以上推荐系统相关工作经验
2. 精通C/C++语言编程，精通数据结构和算法设计，熟悉Linux系统和脚本编程；
3. 熟练掌握机器学习/数据挖掘/统计学等相关的基础理论和方法，有实际项目经验者优先；
4.有Hadoop相关系统使用和开发经验优先，e.g. HBase, Hive, Yarn/Mesos, Spark/Storm, Drill/Presto, etc.
5. 优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性问题充满激情；
6. 较强的沟通能力和逻辑表达能力，具备良好的团队合作精神和主动意识，良好的自我驱动和学习能力

LBS数据挖掘工程师(25k-45k)
【工作职责】
-负责微店LBS相关的数据分析挖掘研究与开发
-负责定位系统的算法设计（IP定位、手机号定位、基站定位、WIFI定位）
-负责挖掘用户的轨迹信息。
-负责挖掘和整理POI数据。
-应用数据挖掘与机器学习相关技术，针对海量信息建模，过滤异常数据，挖掘数据价值。
【职位要求】
-热爱互联网，对数据挖掘有浓厚的兴趣
-熟悉C/C++语言，熟悉hadoop等平台。
-良好的逻辑思维能力，对数据敏感，能够发现关键数据、发现关键问题
具有以下条件者优先：
-熟悉Spark和Scala优先。
-熟悉数据挖掘和机器学习常见模型的优先。

有以下经验者优先：
-知名开源项目committer，某技术领域内活跃者或技术牛人
-大规模推荐系统的研发经验(推荐算法设计和实现/推荐系统评估方法研究)
-机器学习算法优化理论的研究经验
-搜索引擎、广告投放和优化相关技术的知识和经验

Java支付研发工程师(20k-45k） 工作地点：北京

工作职责：
1. 负责微店支付核心技术体系或后台，包括订单管理、清结算、支付代付等高并发、高安全、高性能的交易核心系统，为微店提供最可靠的交易服务 。
职位要求：
1. 精通 Java编程，对JAVA技术体系非常了解，能灵活运用设计模式构建易维护、可扩展的大型系统
2. 精通 Java并发编程，Java IO/NIO以及netty等异步IO框架
3. 5年以上大型支付后台或银行金融系统相关研发经验，熟悉交易、账务、清算、资金账户支付业务
4. 熟练 使用Mysql/DB2/Oracle中的一种数据库
5. 熟悉 缓存或消息中间件或分布式等核心技术
6. 有高并发、高负载分布式系统架构设计经验优先
7. 精通JVM性能调优，对JVM有深入的理解
8. 优秀的分析问题和解决问题的能力，工作谨慎缜密，对解决具有挑战性问题充满激情

Java服务器工程师（20k-45k） 工作地点：北京/杭州
1. 精通 Spring、ibatis,mysql以及NoSql
2. 精通 缓存或消息中间件或分布式等核心技术
3. 精通 Java并发编程，Java IO/NIO以及netty等异步IO框架
4. 深入了解数据库中间件的工作方式，完善功能并对性能进行优化，包括Prepare连接池和Sharding等；
5. 分析高并发系统瓶颈，解决各种疑难杂症；
6. 精通JVM性能调优，对JVM有深入的理解
7. 优秀的分析问题和解决问题的能力，工作谨慎缜密，对解决具有挑战性问题充满激情

hadoop数据研发工程师/数据挖掘工程师（25k-45k） 工作地点：北京
职位描述

1. 基于Hadoop平台进行MapReduce开发
2. 负责口袋购物&微店的Hadoop集群的开发、调优和运维
3. 进行业务日志分析，给产品部分提供数据支持。
职位要求
1.重点本科及本科以上学历 计算机相关专业；
2. 3年以上数据挖掘相关经验，具备扎实的机器学习理论和数学功底；熟悉MapReduce/Yarn编程
3. 熟悉Hadoop集群管理及优化
4.熟悉一项或多项常用的数据分析相关的工具和平台，e.g. SQL, Python, Hadoop, Mapreduce, Hive, Storm, Spark, scribe, kafka, etc.
6. 具有良好的团队合作精神和高度的责任心、上进心，良好的自我驱动和学习能力

具备以下条件者优先：
1.知名开源项目committer，某技术领域内活跃者或技术牛人
2.存储方向：对 memcache, Redis, LevelDB, RocksDB, MySQL, HBase, scribe, kafka 的一项或多项有经验者优先；
3.Hadoop 方向：对 Hadoop/YARN, Mapreduce, spark, storm, Hive, Impala 的一项或多项有经验者优先；
4. 云平台方向：对 YARN, mesos, CoreOS, docker 的一项或多项有经验者优先；