jobber

申请人

岗位职责：
1.基于数据挖掘和机器学习算法，针对业务场景设计和完善用户模型、内容模型和特征体系。
2.负责移动产品推荐引擎的研发和实现，推动策略和算法落地并跟进效果。
3.负责特征工程、CTR预估、排序学习等模型和算法的持续优化和研究，持续提升产品体验和商业价值。
岗位要求：
1.精通Unix/Linux环境下的代码开发，熟练使用Hadoop。
2.有较强的C/C++、Java或其它语言的工程实践能力，至少掌握一门脚本语言，如Shell/Python/PHP。
3.掌握常用的推荐算法和机器学习算法，如协同过滤、逻辑回归、GBDT等，有推荐、广告或搜索算法研发经验者优先。