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申请人

数据科学家是采用科学方法、运用数据挖掘工具寻找新的数据洞察的工程师！
数据科学家、创业家 Mike Driscoll 认为数据极客有三个性感之处：建模、转换、可视化。而一种比较有诗意的表述方式是：数据科学家好比是哥伦布遇上科伦坡，目光如炬的探险家与怀疑一切的大侦探的合体。

岗位职责：
1、使用机器学习算法对公司的海量数据进行数据挖掘；
2、从大数据中挖掘用户本质属性，并分析用户行为和个性化需求；
3、利用数据挖掘来对公司的相关产品做出改进，如搜索、推荐、客户分析等
4、不断挖掘新的用户属性数据并据此产生创新的应用；
5、应用先进的统计建模、数据挖掘、机器学习方法建立数据模型解决实际问题，并研发创新方法以解决常规算法不能解决的问题；
6、与业务部门沟通合作，将数据模型应用于实际业务。
岗位要求：
1、统计学、计算机科学、数学等相关专业优先。擅长大规模分布式系统、海量数据处理、实时分析等方面的算法设计；
2、精通中文分词技术、句法分析、语义分析、自然语言处理、信息抽取等相关的理论和算法；
3、具有丰富的数据分析，挖掘，和数据仓库建模的项目实践经验；
4、有在hadoop平台做大数据分析的经验优先

在以下领域有较强的理论和应用实践知识:
聚类, 分类
神经网络
支持向量机
中文分词
命名实体识别
最优化算法