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申请人

美团网D轮7亿美元融资，高速发展继续，求贤若渴，欢迎牛人加盟；另外本职位为社招职位，应届生同学勿投，请走美团官方校招渠道。

1、自然语言处理高级工程师

美团网的数据量随着业务的飞速发展而爆炸式增长，文本分析将为美团的技术和业务提供强大的助力。基于海量文本和用户行为，从query和doc中抽取价值信息进行有效分析和建模，为业务决策和个性化产品提供技术和数据支持，将是美团大数据团队所需要解决的问题之一。

工作职责：
1. 研究自然语言处理领域或机器学习的前沿技术，利用常用理论和方法解决实际问题；
2. 技术深度优化，包括用户标签，文本分类和聚类，拼写纠错，term重要度，中心词提取，分词及标注等；
3. 参与design & code review，指导初级工程师工作，组织交流分享促进团队共同进步；
4. 技术推广，跨团队交流与合作，做项目和技术方案规划。

职位要求：
1. 自然语言处理、文本检索、模式识别、机器学习相关专业硕士以上学历，2年以上工作经历；
2. 在query处理、文本分类、序列标注、语言模型、topic模型、概率相关性和成分分析等一个或多个方面有实践经验和深入分析；
3. 了解linux开发环境，有较强的c/c++编程背景和算法基础，有python、shell等脚本处理经验者更佳；
4. 优秀的沟通能力，有创新精神，乐于接受挑战，能承受工作压力。

具有以下条件之一者优先：
1. 有个人技术博客或活跃在各技术社区；
2. 对deep learning有一定研究和实践经验；
3. 数学专业，对模型推导、参数优化理论有系统和深刻的理解。

2、自然语言处理(高级)研发工程师
工作内容:
负责基础自然语言处理、语义理解技术平台搭建
负责美团O2O多个业务领域的知识图谱构建，负责O2O领域UGC内容挖掘及用户标签构建
负责美团语义搜索、深度搜索技术系统研发，负责智能客服技术系统研发

任职资格:
具有良好自然语言处理、数据挖掘、机器学习等方面的技术背景
有文本分类、UGC数据挖掘、topic model、时序模型等技术研发和应用经验
精通C/C++，Java/Python编程，有Mapreduce/Hadoop等海量处理经验
有两年以上大型互联网相关工作经验者优先，有搜索、广告、大数据等大型项目经验者优先
对数据敏感，有较强数据分析和解决问题能力
有强烈的上进心和求知欲，善于学习新事物
强烈的责任心，良好的沟通能力，良好的团队合作精神

3、数据挖掘高级工程师(WEB)

做团购就像马拉松，只有坚持不懈的努力，才能换来在本地服务电子商务领域不断的突破前进。 技术改变生活，用数据支持运营决策，是美团能够在O2O行业保持领先的秘诀。
美团一直在完善全网数据抓取与数据挖掘平台，该平台归属于竞争情报团队。通过对行业全网数据的抓取、处理、和数据挖掘过程，我们为美团各级管理层提供了及时、准确、丰富的行业竞争情报数据，支持销售团队最前线的决策。在团购事业激烈的战斗中，竞争情报已成为克敌制胜的决定性关键所在，也受到各业务同事的高度重视。

工作职责：
1. 负责全网行业数据的相关数据分析与挖掘工作。通过运用数据挖掘相关方法实现对全网行业数据的深入分析与理解;
2. 根据业务需求，构建合适的模型与分析流程，为管理层及业务部门提供及时、准确、丰富的行业竞争情报。

职位要求：
1. 2年以上数据挖掘相关工作经验
2. 具备扎实的机器学习、数据挖掘等相关领域的理论知识和数学功底;
3. 具备扎实的编程功底，熟练掌握一门编程语言，能独立实现数据挖掘相关算法开发;
4. 具有良好的逻辑分析能力、沟通能力和文字表达能力；
5. 具备很强的责任心、进取心、求知欲及团队合作精神；
6. 有大数据处理、搜索推荐、NLP、机器学习工作经验者优先。

4、数据挖掘高级工程师(业务对接)

美团网的数据量随着业务的飞速发展而爆炸式增长，大数据分析将为美团的业务提供强大的助力。如何从海量数据中分析潜在关联并有效建模，为业务决策和个性化产品提供数据支持，将是美团大数据团队所需要解决的问题之一。

工作职责：
1. 运用数据挖掘/机器学习的理论和方法，深入挖掘和分析海量商业数据；
2. 不断完善和优化算法，以技术驱动公司业务成长，体现技术价值；
3. 用户画像/商家画像建模，基础知识库建设，以数据和技术支撑运营、销售、分析师或技术等团队策略和需求；
4. 参与design & code review，指导初级工程师工作，组织交流分享促进团队共同进步；
5. 技术推广，跨团队交流与合作，做项目和技术方案规划。
职位要求：
1. 计算机、数据、统计学相关专业硕士以上学历，2年以上工作经历；
2. 了解前沿技术，熟悉主流机器学习、数据挖掘或nlp模型算法，如分类/聚类/回归、topic 模型、神经网络等；
3. 精通一门或多门开发语言 (C/C++, Go，Python等)，熟练使用常用算法和数据结构；
4. 优秀的沟通能力，有创新精神，乐于接受挑战，能承受工作压力。

5、爬虫高级研发工程师

做团购就像马拉松，只有坚持不懈的努力，才能换来在本地服务电子商务领域不断的突破前进。技术改变生活，用数据支持运营决策，是美团能够在O2O行业保持领先的秘诀。
美团一直在完善分布式抓取与数据分析平台，该平台归属于竞争情报团队。通过对行业全网数据的爬虫抓取、处理、计算和分析过程，我们为美团各级管理层提供了及时、准确、丰富的行业竞争情报数据，支持销售团队最前线的决策。在团购事业激烈的战斗中，竞争情报已成为克敌制胜的决定性关键所在，也受到各业务同事的高度重视。

岗位职责：
负责美团分布式抓取平台的核心技术研发。不断完善和重构现有爬虫系统，通过对抓取、解析、调度、存储等模块的拆分与优化，构建和完善统一的抓取服务平台。

任职要求：
1. 两年以上互联网工作经验，精通/java/c++/python 其中一种语言， 熟悉linux平台。
2. 对数据结构和算法设计有较为深刻的理解 。
3. 具有良好的沟通能力，和良好的团队合作精神。
4. 有大型爬虫系统研发经验者优先；具有搜索相关技术研发经验者优先；
5. 有大型互联网公司工作经验者优先。

6、美团招聘机器学习/数据挖掘高级研发工程师
作为最大的O2O本地生活电子商务公司，美团网是商家和用户之间的桥梁，对商家、对用户的深入理解是我们 的核心竞争力。通过对用户行为、特征、地理位置等方面的挖掘，我们能够得到用户的生命周期、影响力、偏好等极具价值的模型，从而更好的服务用户，给商家创 造更多的价值和利润。
我们使用Hadoop/Hive/Impala/Spark等平台，基于海量的真实用户的数据做挖掘。你可以 获取中国团购领域市场占有率第一的海量用户的数据，并从中挖掘出价值，创造更多的利润增长点。你的“点子+脚踏实地的对海量用户的挖掘工作“会反映在公司 交易额的变化上。你需要熟悉常用的数据挖掘算法，同时关心具体的业务场景；既需要能够对基础数据做细致地分析，又能够独立编码实现精妙的改进方案。

工作职责：
1、承担美团移动团购、电影、酒店等业务的数据挖掘需求；
2、进行美团用户行为分析研究，包括但不限于潜在用户挖掘、用户细分、用户流失预警、用户生命周期分析、用户影响力分析、用户价值分析、用户品类偏好等
3、从实际需求出发，研究和改进数据挖掘算法

职位要求：
1. 熟悉数据挖掘相关算法(决策树、SVM、聚类、逻辑回归、贝叶斯)，有扎实的基本功和良好的逻辑思维能力
2. 对数据敏感，有强烈的好奇心，喜欢折腾数据并从数据中发现价值
3. 熟悉Java或者Python语言，熟悉SQL和ETL相关流程
4. 理解数据仓库概念和技术，熟悉MySQL/Hive优先
5. 有Hadoop/Hive/Impala/Spark/MPI相关经验者或者其他大规模数据处理经验者优先

7、推荐算法高级工程师/技术专家
工作内容:
1. 负责推荐项目组的新人培养，技术项目的跟进和推动，确定该方向的技术规划
2. 负责一个具体推荐项目的研发工作

任职资格:
1. 计算机、数学相关专业，3年以上工作经验。
2. 精通Linux环境下的代码开发，熟练使用调试工具，有推荐系统或广告系统研发经验。
3. 具备良好的编程能力和代码风格，熟练掌握一门强类型语言，并至少掌握一门脚本语言。
4. 对常用的推荐算法有较深入了解，有实际算法调优经验。
5. 掌握常用的数据挖掘和机器学习算法，如分类/聚类算法、预估算法。
6. 有lead一个项目或者一个方向的经验，有较强的沟通能力和项目推动能力，能够承担一定的团队管理职责。

8、推荐算法工程师/高级工程师

工作职责：
1. 对多个推荐算法产生的推荐候选集进行点击率，转化率预估
2. 根据用户行为对搜索结果进行个性化排序
3. 个性化信息推送时机，根据不同用户的行为特点，在不同时间给用户推送团购信息

任职要求：
1. 计算机、数学相关专业，1年以上工作经验。
2. 精通Linux环境下的代码开发，熟练使用调试工具，有推荐系统或广告系统研发经验。
3. 具备良好的编程能力和代码风格，熟练掌握一门强类型语言，并至少掌握一门脚本语言。
4. 对常用的推荐算法有较深入了解，有实际算法调优经验。
5. 掌握常用的数据挖掘和机器学习算法，如分类/聚类算法、预估算法。

9、推荐平台（高级）研发工程师 工作职责：
1.维护推荐系统平台，根据产品需求实现推荐展位策略，进行高效的策略迭代。
2.对推荐系统平台进行性能优化，适应公司业务快速增长需求
3.了解推荐系统上下游系统业务，优化推荐系统的数据存储，获取，并为下游系统提供高性能的服务
4.根据个人兴趣参与部分推荐算法的研发工作。
职位要求：
1.计算机及相关专业本科及以上学历；
2.java基础扎实，有丰富的java开发经验，有JVM后台服务调优经验；
3.熟练掌握并运用基础算法，具有较强的面向对象的思维
4.熟悉Mysql或常见NoSQL原理和常用性能优化技术；
5.有高并发系统和分布式系统开发经验者优先

10、搜索(高级)研发工程师 搜索架构方向
工作职责：
负责数据平台、基础索引、检索服务等后台模块的设计、开发、改进
负责相关性、性能、稳定性等评价体系的构建，基于数据驱动搜索推荐质量的提升

职位要求：
擅长服务端架构、NLP、相关性算法其中之一，有自己独特的思考和实践
精通 Linux 的 C/C++ 编程，熟悉 Python/PHP 脚本编程，注重代码质量和可维护性
具有扎实的服务器端开发功底，对数据结构和算法有深刻理解，面试中代码不过关会很难通过面试
有强烈的上进心和求知欲，有个人技术博客或在各技术社区活跃者优先
对解决挑战性问题充满热情，能独立分析和解决问题
有爬虫，索引或搜索排序系统开发经验者优先
良好的团队合作精神

11、搜索策略(高级)研发工程师
工作职责：
负责美团搜索场景下的项目/Query分析、排序模型开发、相关特征挖掘，相关性优化等
负责搜索场景下排序效果的数据分析
通过上面的工作持续提升美团搜索的效果

职位要求：
有两年以上相关工作经验，对Query分析、自然语言处理、文本相关性、数据挖掘或机器学习排序有一定的理解和应用经验
精通C/C++/Python等编程，有良好的编程习惯
对数据结构和算法设计具有深刻的理解
对数据敏感，数学功底扎实，有统计相关背景优先
有MapReduce或日志挖掘开发经验者优先
具备优秀的逻辑思维能力，对解决挑战性问题充满热情，善于分析问题/解决问题
有强烈的上进心和求知欲，善于学习新事物

12、算法工程师（风险控制方向）
工作内容:
1. 负责在线算法系统的实现与维护，与算法以及数据分析同事合作，完成线上实时系统的研发
2. 负责离线算法环境的规划、管理与维护，确保算法工具及流程有效运行。
3. 参与design & code review，指导初级工程师工作
4. 组织团队技术交流和分享活动，促进团队共同进步

任职资格:
1. 计算机相关专业研究生以上学历，熟悉常用算法及数据结构
2. 多年java开发经验，对于你用过的开源框架，能了解到它的原理和机制
3. 掌握多线程及高性能的设计与编码及性能调优，有高并发应用开发经验者优先
4. 熟练使用UNIX、LINUX，能进行shell编程
5. 优秀的沟通推动能力，有创新精神，乐于接受挑战，能承受工作压力

有如下经历者优先
1. 有个人技术博客或在各技术社区活跃
2. 有规则引擎，智能系统开发经验
3. 有机器学习系统架构设计和开发经验
4. 有分布式计算、存储相关的开发经验

13、数据挖掘工程师
岗位职责：
运用数据挖掘和机器学习方法和技术，深入挖掘和分析海量商业数据
不断完善和优化算法，以技术驱动公司业务成长，体现技术价值
包括但不限于风控模型、用户画像、商家画像建模、文本分析和商业预测等
参与项目产品设计以及代码review，指导初级工程师工作，组织交流分享促进团队共同进步

职位要求：
计算机、电子、数学或者统计学相关专业硕士以上学历，2年以上工作经历
精通一门或多门开发语言（C++、Python和Java等），熟练掌握常用数据结构和算法
熟悉常用机器学习和数据挖掘算法，包括但不限于决策树、支持向量机、线性回归、逻辑斯谛回归以及神经网络等算法
熟练掌握一种数据库，例如MySQL，精通SQL语言，并有实际应用和开发经验
熟悉Spark等分布式机器学习框架，熟悉Hadoop/HBase/Hive等大数据处理平台
优秀的沟通能力，有创新精神，乐于接受挑战，能承受工作压力

具有以下条件之一者优先：
有个人技术博客或活跃在各技术社区
有互联网金融背景
有风控模型、征信系统实战经验
数学专业，对模型推导、参数优化理论有系统和深刻的理解