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申请人

职位描述：
1. 深入探索LLM在搜索场景中的深度推理、深度研究（Deep Research）、事实核查模式，优化信息整合与总结效果，推动AI技术在实际应用中的突破；
2. 针对AI搜索，进行端到端系统优化，涵盖意图识别、知识检索、可信权威度提升、结果生成与偏好对齐，提升用户体验；
3. 研究未来生活中的创新应用场景（如个性化知识助手、自动化研究工具），探索System2技术边界。
4.与团队成员紧密合作，确保研究成果能够无缝集成到现有产品中；
5.定期向团队汇报项目进展，并在CCF-A类会议中发表研究成果。

职位要求：
1.计算机科学、人工智能、机器学习等相关领域的硕士或博士在校生；
2.熟练掌握至少一种编程语言（如Python），具有良好的编程习惯；
3.具备自然语言处理（NLP）、深度学习、多智能体系统、以及RAG相关技术的实践经验；
4.具备较强的分析问题和解决问题的能力，逻辑思维清晰，拥有良好的自学能力；
5.优秀的团队合作能力、沟通技巧，能够在多学科团队中高效协同工作；
6.拥有Neurips、ICML、ICLR等顶级会议经验者优先。