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成立于2011年9月的北京口袋时尚科技有限公司是一家致力于移动互联网购物领域的公司。 公司独立研发出行业领先的智能购物软件-口袋购物，并提出手机开店概念，实现了手机开店的软件-微店，推出后加速了手机微商行业的前进。 2014年，完成C轮融资，3.5亿美元；此轮融资后，公司估值达到10亿美元。

公司介绍相关链接：
 移动互联“大闹”春节 微店上演“造富”故事：http://news.163.com/15/0224/23/AJ8PBERL00014AED.html
 口袋购物引爆微电商：http://finance.sina.com.cn/roll/20141103/152420717484.shtml?qq-pf-to=pcqq.c2c
 首届微店大会召开，口袋购物融资3.5亿：http://www.pcpop.com/doc/1/1047/1047832.shtml
 微店 视频集链接：http://v.qq.com/vplus/ba7b1f2099932449a01b0ec44fc77ae4

简历请投递至hr@koudai.com,谢谢！

1、 搜索研发工程师 （5名）
【职位描述】
1、负责最新智能搜索算法的研究与开发；
2、负责海量用户行为数据的挖掘与分析，理解用户搜索的习惯和模式；
3、负责业界最新算法在搜索领域的应用与推广。
【职位要求】
1、熟悉C/C++/Java语言中的一种或多种，熟悉数据结构和算法设计，熟悉Linux系统和脚本编程；
2、熟悉数据挖掘、机器学习、自然语言处理、分布式计算等相关技术者优先；
3、具有机器学习系统架构设计和开发经验者优先；

2、支付风险控制/数据挖掘研发工程师（5名）
【职位描述】
1. 负责支付系统风险预测模型的设计与开发
2. 负责基于机器学习的商品内容分类、审核系统的开发和模型优化
3. 负责搭建大数据分析平台，预测电商交易中的欺诈、作弊行为，维护系统生态
【职位要求】
1. 精通C/C++/Java中的一门或多门（优先C或C++），精通数据结构和算法设计；
2. 对互联网产品与用户行为分析有较深入的了解，有数据挖掘与机器学习项目经验者优先；
3. 有优秀的洞察力和分析判断能力，对解决具有挑战性问题充满激情；
4. 较强的沟通能力和逻辑表达能力，具备良好的团队合作精神和主动意识；
5. 熟悉高性能规则引擎、大数据分析平台、或有支付风控经验者优先

3、广告研发工程师（5名）
【职位描述】
1、 负责广告投放效果的改进
2、 负责广告投放系统的开发
3、 负责作弊行为的识别
【职位要求】
1、 熟悉C/C++语言编程，熟悉数据结构和算法设计，熟悉Linux系统和脚本编程
2、 熟练掌握机器学习/数据挖掘/统计学等相关的基础理论和方法，有实际项目经验者优先
3、 优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性问题充满激情
4、 较强的沟通能力和逻辑表达能力，具备良好的团队合作精神和主动意识

4、图像处理工程师 （5名）
【职位描述】
1、负责图像特征抽取、对象识别、图像检索等图像的研究和开发工作
【职位要求】
1、熟悉C/C++语言编程，熟悉数据结构和算法设计，至少熟练掌握一种脚本语言
2、熟悉数字信号处理算法和图像处理算法，
3、熟练使用OpenCV等开源图像处理框架。
4、优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性问题充满激情
5、较强的沟通能力和逻辑表达能力，具备良好的团队合作精神和主动意识

5、 自然语言处理工程师 （5名）
【职位描述】
1、利用自然语言处理的理论和方法研发分词、词性标注、命名实体识别等基础算法
2、跟踪自然语言处理业界最新动态，进行自然语言处理相关的其他算法预研
【职位要求】
1、熟悉C/C++/Java语言中的一门或多门，熟悉数据结构和算法设计，熟悉Linux系统和脚本编程
2、熟练掌握自然语言处理/机器翻译等相关的基础理论和方法，有实际项目经验者优先
3、优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性问题充满激情
4、较强的沟通能力和逻辑表达能力，具备良好的团队合作精神和主动意识

6、数学建模工程师（3名）
【职位描述】
1. 针对业务中的复杂问题，抽象数学模型，让业务更加高效，更加智能；
2. 分析数据，优化策略模型，提升策略的性能和效果。
【职位要求】
1. 具有良好的数理统计基础，具有良好的抽象思维能力；
2. 具有基本的编程能力，熟悉C/C++或Java中的一种，熟悉Linux开发系统；
3. 掌握常见的数学模型和最优化算法；
4. 有数学建模经验者优先，熟悉Matlab或R语言者优先，有预测和优化经验者优先。
7、机器学习/数据挖掘工程师 （3名）
【职位描述】
1. 从海量数据中提取有价值的信息和模型，指导策略的优化和发展；
2. 将机器学习算法应用于实践之中，解决实际业务中的复杂问题。 【职位要求】
1. 具有扎实的编程能力和数学基础，具有良好的抽象思维能力；
2. 熟悉C/C++或Java中的一种，熟悉Linux开发系统；
3. 掌握常见的机器学习算法；
4. 有数据挖掘经验者优先，熟悉Matlab或R语言者优先。

8、LBS数据挖掘工程师
【职位描述】
1、 负责微店LBS相关的数据分析挖掘研究与开发
2、 负责定位系统的算法设计（IP定位、手机号定位、基站定位、WIFI定位）
3、 负责挖掘用户的轨迹信息。
4、 负责挖掘和整理POI数据。
5、 应用数据挖掘与机器学习相关技术，针对海量信息建模，过滤异常数据，挖掘数据价值。
【职位要求】
1、 热爱互联网，对数据挖掘有浓厚的兴趣
2、 熟悉C/C++语言，熟悉hadoop等平台。
3、 良好的逻辑思维能力，对数据敏感，能够发现关键数据、发现关键问题
具有以下条件者优先：
1、 熟悉Spark和Scala优先。
2、 熟悉数据挖掘和机器学习常见模型的优先。

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发布于 2015-04-02
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